VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

ブロッコリー

主要産地: 北海道 · 熊本 · 香川

市場価格 · 2026-05-01
¥432/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2272 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥200¥400¥600¥8004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2950 日分
翌週の予測
¥458
円/kg
市場価格
¥362
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
15.4%
過去6ヶ月
方向ヒット率
58.3%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥460±42
予測誤差9.0%
大幅安↓↓
¥398以下
AI 確率
7%
安め
¥398〜¥439
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥439〜¥481
AI 確率
38%
高め
¥481〜¥522
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥522以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥485±57
予測誤差11.8%
AI 分析1週間 のブロッコリーは前年比 +13% で 高め の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.8℃ (10.5℃ vs 12.3℃) で低め。 予測平均 ¥474、 昨年同期実績 ¥420。
大幅安↓↓
¥399以下
AI 確率
7%
安め
¥399〜¥456
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥456〜¥514
AI 確率
38%
高め
¥514〜¥571
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥571以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥466±79
予測誤差17.1%
AI 分析1週間 のブロッコリーは前年比 +13% で 高め の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.8℃ (10.5℃ vs 12.3℃) で低め。 予測平均 ¥474、 昨年同期実績 ¥420。
大幅安↓↓
¥347以下
AI 確率
7%
安め
¥347〜¥426
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥426〜¥506
AI 確率
38%
高め
¥506〜¥585
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥585以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥486±98
予測誤差20.1%
AI 分析1ヶ月 のブロッコリーは前年比 +22% で 大幅高 の見通し。 昨年同期は平年比 -12% の安値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +7%、 つまり やや高め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.8℃ (10.5℃ vs 12.3℃) で低め。 予測平均 ¥472、 昨年同期実績 ¥387。
大幅安↓↓
¥339以下
AI 確率
7%
安め
¥339〜¥437
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥437〜¥534
AI 確率
38%
高め
¥534〜¥632
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥632以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 19.9%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の ブロッコリー 432 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
19.86%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
74.82%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥432
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥460+6.5%9.0%
5/3+2d¥480+11.1%11.3%
5/4+3d¥485+12.3%11.8%
5/5+4d¥490+13.5%12.6%
5/6+5d¥476+10.1%15.0%
5/7+6d¥475+10.0%14.2%
5/8+7d¥455+5.4%14.0%
5/9+8d¥448+3.8%15.4%
5/10+9d¥453+5.0%16.5%
5/11+10d¥466+7.8%17.1%
5/12+11d¥469+8.7%18.1%
5/13+12d¥469+8.6%18.9%
5/14+13d¥467+8.0%18.4%
5/15+14d¥464+7.4%19.4%
5/16+15d¥463+7.3%19.7%
5/17+16d¥470+8.9%20.1%
5/18+17d¥467+8.0%19.9%
5/19+18d¥466+7.9%19.9%
5/20+19d¥475+9.9%19.3%
5/21+20d¥475+10.0%18.2%
5/22+21d¥488+13.0%18.3%
5/23+22d¥480+11.2%18.3%
5/24+23d¥473+9.6%18.9%
5/25+24d¥475+9.9%19.7%
5/26+25d¥479+11.0%19.2%
5/27+26d¥476+10.2%19.3%
5/28+27d¥477+10.4%20.2%
5/29+28d¥486+12.4%20.1%
5/30+29d¥477+10.3%18.4%
5/31+30d¥479+10.9%18.8%
6/1+31d¥487+12.7%19.1%
6/2+32d¥489+13.1%19.2%
6/3+33d¥473+9.5%19.1%
6/4+34d¥479+10.9%18.9%
6/5+35d¥481+11.4%18.4%
6/6+36d¥479+10.9%19.0%
6/7+37d¥481+11.3%19.0%
6/8+38d¥481+11.4%19.3%
6/9+39d¥482+11.6%19.6%
6/10+40d¥477+10.5%20.1%
6/11+41d¥474+9.7%20.1%
6/12+42d¥478+10.7%20.3%
6/13+43d¥471+8.9%20.5%
6/14+44d¥472+9.3%20.8%
6/15+45d¥477+10.3%21.2%
6/16+46d¥478+10.6%21.4%
6/17+47d¥477+10.4%21.1%
6/18+48d¥475+10.0%21.6%
6/19+49d¥480+11.2%21.4%
6/20+50d¥477+10.4%21.4%
6/21+51d¥479+10.8%21.3%
6/22+52d¥478+10.7%21.2%
6/23+53d¥474+9.8%21.4%
6/24+54d¥477+10.3%21.3%
6/25+55d¥478+10.7%21.6%
6/26+56d¥479+10.8%21.4%
6/27+57d¥479+10.9%21.0%
6/28+58d¥478+10.7%21.1%
6/29+59d¥480+11.1%19.6%
6/30+60d¥480+11.0%19.3%
7/1+61d¥483+11.8%19.9%
7/2+62d¥478+10.5%20.0%
7/3+63d¥470+8.9%20.2%
7/4+64d¥473+9.4%21.2%
7/5+65d¥473+9.4%20.8%
7/6+66d¥473+9.4%20.4%
7/7+67d¥472+9.1%20.3%
7/8+68d¥469+8.7%20.0%
7/9+69d¥470+8.7%20.4%
7/10+70d¥471+9.0%20.7%
7/11+71d¥472+9.1%21.4%
7/12+72d¥472+9.2%21.5%
7/13+73d¥467+8.0%20.4%
7/14+74d¥472+9.2%21.8%
7/15+75d¥469+8.6%20.9%
7/16+76d¥467+8.0%20.6%
7/17+77d¥470+8.7%21.6%
7/18+78d¥468+8.4%20.8%
7/19+79d¥469+8.5%20.7%
7/20+80d¥472+9.3%21.0%
7/21+81d¥472+9.3%20.7%
7/22+82d¥474+9.8%21.6%
7/23+83d¥475+10.0%21.3%
7/24+84d¥476+10.1%21.2%
7/25+85d¥475+10.0%21.1%
7/26+86d¥475+9.9%20.8%
7/27+87d¥475+10.0%20.9%
7/28+88d¥476+10.1%21.2%
7/29+89d¥475+10.0%21.1%
7/30+90d¥477+10.4%21.2%
7/31+91d¥476+10.2%21.1%
8/1+92d¥476+10.1%21.5%
8/2+93d¥475+9.9%21.8%
8/3+94d¥475+10.0%22.1%
8/4+95d¥475+9.9%22.2%
8/5+96d¥476+10.2%22.1%
8/6+97d¥479+10.8%22.1%
8/7+98d¥479+10.8%22.2%
8/8+99d¥482+11.6%22.2%
8/9+100d¥482+11.6%22.1%
8/10+101d¥482+11.6%21.9%
8/11+102d¥492+13.8%22.0%
8/12+103d¥492+13.8%22.2%
8/13+104d¥498+15.3%22.1%
8/14+105d¥494+14.3%22.2%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

ブロッコリーの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥376+3.8%34.8%55.1%
M2_ma移動平均 30日
¥458+26.3%15.4%58.3%
M3_prophetProphet
¥515+42.1%32.5%54.3%
M4_lgbmLightGBM
¥629+73.7%34.4%55.1%
M5_ensembleアンサンブル
¥458+26.3%15.4%58.3%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01年内日数33.5%
02昨年同月の価格31.4%
031ヶ月前の価格7.3%
04直近7日最高気温6.4%
05直近7日平均気温5.2%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
39%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
40%
気象条件
気温・降水・日照
21%

主要因は 年内日数 (33.5%) と 昨年同月の価格 (31.4%)。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。