VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

セロリ

主要産地: 長野 · 静岡 · 愛知

市場価格 · 2026-05-01
¥368.3/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2190 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥100¥200¥300¥400¥5004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-03 2026-05-2949 日分
翌週の予測
¥305
円/kg
市場価格
¥254
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
10.1%
過去6ヶ月
方向ヒット率
42.5%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥365±10
予測誤差2.6%
大幅安↓↓
¥351以下
AI 確率
7%
安め
¥351〜¥360
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥360〜¥370
AI 確率
38%
高め
¥370〜¥380
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥380以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥385±16
予測誤差4.1%
AI 分析1週間 のセルリーは前年比 +5% で ほぼ同水準 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (9.9℃ vs 11.8℃) で低め。 予測平均 ¥373、 昨年同期実績 ¥356。
大幅安↓↓
¥361以下
AI 確率
7%
安め
¥361〜¥377
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥377〜¥392
AI 確率
38%
高め
¥392〜¥408
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥408以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥372±28
予測誤差7.5%
AI 分析1週間 のセルリーは前年比 +5% で ほぼ同水準 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (9.9℃ vs 11.8℃) で低め。 予測平均 ¥373、 昨年同期実績 ¥356。
大幅安↓↓
¥330以下
AI 確率
7%
安め
¥330〜¥358
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥358〜¥386
AI 確率
38%
高め
¥386〜¥414
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥414以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥333±26
予測誤差7.7%
AI 分析1ヶ月 のセルリーは前年比 +1% で ほぼ同水準 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (9.9℃ vs 11.8℃) で低め。 予測平均 ¥364、 昨年同期実績 ¥359。
大幅安↓↓
¥294以下
AI 確率
7%
安め
¥294〜¥320
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥320〜¥346
AI 確率
38%
高め
¥346〜¥371
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥371以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 6.9%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の セルリー 368.3 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
6.91%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
82.36%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥368.3
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥365-0.8%2.6%
5/3+2d¥363-1.4%3.5%
5/4+3d¥385+4.4%4.1%
5/5+4d¥370+0.6%4.3%
5/6+5d¥385+4.5%5.0%
5/7+6d¥372+0.9%5.3%
5/8+7d¥371+0.7%5.7%
5/9+8d¥372+1.1%6.4%
5/10+9d¥368-0.2%6.8%
5/11+10d¥372+1.1%7.5%
5/12+11d¥369+0.2%8.1%
5/13+12d¥370+0.5%8.4%
5/14+13d¥373+1.2%8.6%
5/15+14d¥384+4.3%7.7%
5/16+15d¥386+4.8%8.1%
5/17+16d¥381+3.5%7.5%
5/18+17d¥350-4.9%8.6%
5/19+18d¥365-1.0%7.6%
5/20+19d¥364-1.2%7.6%
5/21+20d¥370+0.6%7.7%
5/22+21d¥344-6.6%7.3%
5/23+22d¥354-4.0%7.2%
5/24+23d¥356-3.4%6.9%
5/25+24d¥336-8.7%6.8%
5/26+25d¥342-7.1%6.9%
5/27+26d¥342-7.1%7.2%
5/28+27d¥343-6.9%7.3%
5/29+28d¥333-9.6%7.7%
5/30+29d¥327-11.2%7.5%
5/31+30d¥334-9.3%7.7%
6/1+31d¥324-12.0%7.7%
6/2+32d¥320-13.0%8.2%
6/3+33d¥308-16.3%9.6%
6/4+34d¥312-15.4%8.0%
6/5+35d¥310-15.9%9.3%
6/6+36d¥310-15.9%8.1%
6/7+37d¥304-17.4%8.3%
6/8+38d¥307-16.6%7.6%
6/9+39d¥304-17.5%8.2%
6/10+40d¥297-19.3%8.4%
6/11+41d¥291-21.0%8.0%
6/12+42d¥293-20.3%7.6%
6/13+43d¥290-21.2%7.8%
6/14+44d¥288-21.7%7.8%
6/15+45d¥293-20.5%7.9%
6/16+46d¥287-22.0%7.0%
6/17+47d¥283-23.2%6.8%
6/18+48d¥290-21.3%6.3%
6/19+49d¥289-21.6%5.9%
6/20+50d¥287-22.1%6.0%
6/21+51d¥288-21.7%6.0%
6/22+52d¥289-21.4%5.5%
6/23+53d¥289-21.6%5.5%
6/24+54d¥287-22.1%4.6%
6/25+55d¥289-21.4%5.0%
6/26+56d¥289-21.5%5.1%
6/27+57d¥291-21.0%5.1%
6/28+58d¥289-21.6%5.5%
6/29+59d¥284-22.9%5.3%
6/30+60d¥283-23.1%5.6%
7/1+61d¥284-22.8%5.7%
7/2+62d¥287-22.1%5.9%
7/3+63d¥284-22.8%5.7%
7/4+64d¥283-23.1%6.1%
7/5+65d¥285-22.7%6.3%
7/6+66d¥283-23.2%6.1%
7/7+67d¥281-23.6%6.4%
7/8+68d¥280-23.9%6.1%
7/9+69d¥291-21.1%7.3%
7/10+70d¥281-23.8%6.5%
7/11+71d¥281-23.6%6.3%
7/12+72d¥279-24.2%6.8%
7/13+73d¥282-23.4%7.4%
7/14+74d¥287-22.2%7.2%
7/15+75d¥292-20.8%6.8%
7/16+76d¥289-21.6%7.1%
7/17+77d¥294-20.2%6.9%
7/18+78d¥302-18.0%6.7%
7/19+79d¥306-17.0%6.8%
7/20+80d¥311-15.5%6.8%
7/21+81d¥326-11.4%6.7%
7/22+82d¥323-12.2%6.2%
7/23+83d¥330-10.4%6.3%
7/24+84d¥326-11.4%6.6%
7/25+85d¥323-12.3%6.7%
7/26+86d¥334-9.3%6.8%
7/27+87d¥338-8.4%7.2%
7/28+88d¥350-5.0%7.2%
7/29+89d¥343-6.8%7.1%
7/30+90d¥362-1.7%6.8%
7/31+91d¥366-0.6%6.9%
8/1+92d¥343-6.9%7.8%
8/2+93d¥363-1.5%7.0%
8/3+94d¥353-4.2%7.5%
8/4+95d¥355-3.6%7.8%
8/5+96d¥364-1.1%7.5%
8/6+97d¥376+2.2%8.2%
8/7+98d¥369+0.3%8.3%
8/8+99d¥377+2.4%7.9%
8/9+100d¥386+4.8%7.9%
8/10+101d¥386+4.8%7.5%
8/11+102d¥385+4.6%8.0%
8/12+103d¥389+5.6%8.2%
8/13+104d¥392+6.3%7.8%
8/14+105d¥388+5.4%7.7%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

セロリの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥326+28.4%13.7%41.7%
M2_ma移動平均 30日
¥283+11.7%8.4%48.0%
M3_prophetProphet
¥188-25.9%42.4%33.9%
M4_lgbmLightGBM
¥330+30.2%18.0%38.6%
M5_ensembleアンサンブル
¥305+20.2%10.1%42.5%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01年内日数39.7%
02昨年同月の価格17.7%
03直近7日最高気温12.7%
04直近7日平均気温7.8%
05月 (季節)5.2%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
22%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
50%
気象条件
気温・降水・日照
28%

主要因は 年内日数 (39.7%)。 季節性 が予測の 50% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。