VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

大根

主要産地: 千葉 · 神奈川 · 北海道

市場価格 · 2026-05-01
¥129.6/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2295 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥50¥100¥150¥200¥2504/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2950 日分
翌週の予測
¥101
円/kg
市場価格
¥78
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
17%
過去6ヶ月
方向ヒット率
56.7%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥129±9
予測誤差6.9%
大幅安↓↓
¥116以下
AI 確率
7%
安め
¥116〜¥124
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥124〜¥133
AI 確率
38%
高め
¥133〜¥142
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥142以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥127±13
予測誤差10.5%
AI 分析1週間 の大根は前年比 -11% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +19% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +6%、 つまり やや高め。 昨年同期は 日射量平年比 -14.8% (生育に影響) · 降水量平年比 +98% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.6℃ (11.2℃ vs 12.7℃) で低め。 降水量が平年比 +10% (5.3mm/日 vs 4.8mm/日) で多め。 予測平均 ¥125、 昨年同期実績 ¥140。
大幅安↓↓
¥107以下
AI 確率
7%
安め
¥107〜¥120
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥120〜¥133
AI 確率
38%
高め
¥133〜¥147
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥147以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥121±22
予測誤差18.1%
AI 分析1週間 の大根は前年比 -11% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +19% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +6%、 つまり やや高め。 昨年同期は 日射量平年比 -14.8% (生育に影響) · 降水量平年比 +98% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.6℃ (11.2℃ vs 12.7℃) で低め。 降水量が平年比 +10% (5.3mm/日 vs 4.8mm/日) で多め。 予測平均 ¥125、 昨年同期実績 ¥140。
大幅安↓↓
¥88以下
AI 確率
7%
安め
¥88〜¥110
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥110〜¥132
AI 確率
38%
高め
¥132〜¥154
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥154以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥115±28
予測誤差23.9%
AI 分析1ヶ月 の大根は前年比 -10% で やや安め の見通し。 昨年同期は平年比 +18% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +6%、 つまり やや高め。 昨年同期は 日射量平年比 -20.7% (生育に影響) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.6℃ (11.2℃ vs 12.7℃) で低め。 降水量が平年比 +10% (5.3mm/日 vs 4.8mm/日) で多め。 予測平均 ¥121、 昨年同期実績 ¥134。
大幅安↓↓
¥74以下
AI 確率
7%
安め
¥74〜¥102
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥102〜¥129
AI 確率
38%
高め
¥129〜¥157
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥157以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 24.0%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の 大根 129.6 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
23.96%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
66.9%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥129.6
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥129-0.6%6.9%
5/3+2d¥129-0.6%9.3%
5/4+3d¥127-2.2%10.5%
5/5+4d¥124-4.6%11.0%
5/6+5d¥122-5.9%12.3%
5/7+6d¥121-6.6%13.5%
5/8+7d¥124-4.3%14.3%
5/9+8d¥121-6.4%15.3%
5/10+9d¥124-4.4%16.4%
5/11+10d¥121-6.6%18.1%
5/12+11d¥122-6.2%18.9%
5/13+12d¥123-5.4%19.8%
5/14+13d¥123-5.3%21.1%
5/15+14d¥121-6.7%21.4%
5/16+15d¥123-5.2%22.3%
5/17+16d¥119-7.9%22.4%
5/18+17d¥121-6.8%22.3%
5/19+18d¥122-6.2%23.4%
5/20+19d¥124-4.6%23.3%
5/21+20d¥120-7.1%23.4%
5/22+21d¥120-7.5%23.9%
5/23+22d¥120-7.6%22.6%
5/24+23d¥119-8.0%23.5%
5/25+24d¥118-9.0%23.4%
5/26+25d¥116-10.6%22.9%
5/27+26d¥115-11.3%23.0%
5/28+27d¥120-7.6%24.7%
5/29+28d¥115-11.0%23.9%
5/30+29d¥118-8.6%23.4%
5/31+30d¥112-13.9%22.6%
6/1+31d¥118-9.0%22.0%
6/2+32d¥116-10.8%22.3%
6/3+33d¥113-12.7%22.9%
6/4+34d¥118-9.3%23.3%
6/5+35d¥119-8.5%22.5%
6/6+36d¥118-9.3%22.0%
6/7+37d¥121-6.9%21.8%
6/8+38d¥116-10.3%21.5%
6/9+39d¥118-9.3%21.3%
6/10+40d¥118-8.7%21.4%
6/11+41d¥120-7.3%21.1%
6/12+42d¥123-5.2%21.4%
6/13+43d¥125-3.5%21.8%
6/14+44d¥124-4.5%21.6%
6/15+45d¥119-8.3%22.0%
6/16+46d¥124-4.1%22.7%
6/17+47d¥125-3.5%22.7%
6/18+48d¥123-5.2%22.6%
6/19+49d¥125-3.6%23.1%
6/20+50d¥121-6.3%23.9%
6/21+51d¥119-8.2%24.9%
6/22+52d¥118-8.7%24.4%
6/23+53d¥119-8.6%24.3%
6/24+54d¥119-7.9%24.9%
6/25+55d¥120-7.6%25.1%
6/26+56d¥123-4.9%26.0%
6/27+57d¥123-5.5%26.6%
6/28+58d¥122-5.7%26.5%
6/29+59d¥117-9.6%28.0%
6/30+60d¥123-5.4%27.0%
7/1+61d¥120-7.7%27.8%
7/2+62d¥116-10.5%29.1%
7/3+63d¥115-11.1%29.4%
7/4+64d¥115-11.1%29.4%
7/5+65d¥121-6.3%28.7%
7/6+66d¥121-6.3%28.4%
7/7+67d¥120-7.8%28.6%
7/8+68d¥122-6.0%28.3%
7/9+69d¥122-5.6%26.8%
7/10+70d¥126-3.0%27.1%
7/11+71d¥129-0.8%25.8%
7/12+72d¥126-2.9%26.2%
7/13+73d¥128-1.5%26.4%
7/14+74d¥128-0.9%26.3%
7/15+75d¥127-1.9%26.9%
7/16+76d¥134+3.5%26.6%
7/17+77d¥127-1.8%28.6%
7/18+78d¥115-11.6%29.3%
7/19+79d¥117-10.0%29.4%
7/20+80d¥117-10.1%29.3%
7/21+81d¥124-4.2%28.3%
7/22+82d¥118-9.2%28.9%
7/23+83d¥122-6.2%27.7%
7/24+84d¥125-3.5%27.6%
7/25+85d¥122-6.2%27.0%
7/26+86d¥127-1.7%24.9%
7/27+87d¥121-6.9%28.0%
7/28+88d¥121-6.8%28.7%
7/29+89d¥128-1.0%24.6%
7/30+90d¥126-2.9%27.5%
7/31+91d¥132+1.5%26.8%
8/1+92d¥124-4.5%27.2%
8/2+93d¥127-2.3%26.4%
8/3+94d¥122-6.2%26.5%
8/4+95d¥124-4.1%26.1%
8/5+96d¥123-4.8%27.3%
8/6+97d¥126-2.9%26.8%
8/7+98d¥125-3.5%26.8%
8/8+99d¥127-2.1%26.2%
8/9+100d¥118-8.8%28.4%
8/10+101d¥127-1.9%26.2%
8/11+102d¥117-9.5%26.6%
8/12+103d¥123-4.9%27.4%
8/13+104d¥130+0.5%26.5%
8/14+105d¥131+0.7%27.1%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

大根の翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥104+34.2%48.6%46.5%
M2_ma移動平均 30日
¥102+30.7%16.0%58.3%
M3_prophetProphet
¥100+29.0%22.6%54.3%
M4_lgbmLightGBM
¥130+67.5%33.7%50.4%
M5_ensembleアンサンブル
¥101+30.1%17.0%56.7%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01年内日数31.7%
02昨年同月の価格16.3%
031ヶ月前の価格13.9%
04曜日8.6%
05直近7日平均気温8.3%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
30%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
41%
気象条件
気温・降水・日照
28%

主要因は 年内日数 (31.7%) と 昨年同月の価格 (16.3%)。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。