VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

枝豆

主要産地: 群馬 · 千葉 · 山形

市場価格 · 2025-09-30
¥832.3/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

762 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,5009/19/89/229/2910/610/1310/2010/27今日(円/kg)
表示期間: 2025-09-01 2025-10-2849 日分
翌週の予測
¥2,438
円/kg
市場価格
¥2,438
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
13.4%
過去6ヶ月
方向ヒット率
32.3%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2025-09-30

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2025-10-01 ()
AI 予測¥874±44
大幅安↓↓
¥809以下
AI 確率
7%
安め
¥809〜¥852
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥852〜¥896
AI 確率
38%
高め
¥896〜¥940
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥940以上
AI 確率
7%
来週月曜2025-10-06 ()
AI 予測¥928±46
AI 分析1週間 の枝豆は平年比 +6% で やや高め の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.0℃ (5.9℃ vs 8.0℃) で低め。
大幅安↓↓
¥859以下
AI 確率
7%
安め
¥859〜¥905
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥905〜¥952
AI 確率
38%
高め
¥952〜¥998
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥998以上
AI 確率
7%
再来週月曜2025-10-13 ()
AI 予測¥933±47
AI 分析1週間 の枝豆は平年比 +6% で やや高め の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.0℃ (5.9℃ vs 8.0℃) で低め。
大幅安↓↓
¥863以下
AI 確率
7%
安め
¥863〜¥909
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥909〜¥956
AI 確率
38%
高め
¥956〜¥1003
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1003以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2025-09-30 時点の 枝豆 832.3 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
-%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
-%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥832.3
2025-09-30 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
10/1+1d¥874+5.0%
10/2+2d¥1,001+20.3%
10/3+3d¥883+6.1%
10/4+4d¥938+12.7%
10/5+5d¥928+11.5%
10/6+6d¥928+11.5%
10/7+7d¥949+14.0%
10/8+8d¥947+13.8%
10/9+9d¥963+15.7%
10/10+10d¥985+18.3%
10/11+11d¥987+18.5%
10/12+12d¥1,007+21.0%
10/13+13d¥933+12.1%
10/14+14d¥1,014+21.8%
10/15+15d¥1,010+21.4%
10/16+16d¥960+15.3%
10/17+17d¥975+17.1%
10/18+18d¥1,045+25.5%
10/19+19d¥1,079+29.6%
10/20+20d¥1,123+34.9%
10/21+21d¥1,106+32.8%
10/22+22d¥1,118+34.3%
10/23+23d¥1,127+35.4%
10/24+24d¥1,137+36.6%
10/25+25d¥1,181+41.9%
10/26+26d¥1,171+40.6%
10/27+27d¥1,146+37.7%
10/28+28d¥1,158+39.2%
10/29+29d¥1,144+37.4%
10/30+30d¥1,138+36.8%
10/31+31d¥1,130+35.7%
11/1+32d¥1,158+39.1%
11/2+33d¥1,133+36.1%
11/3+34d¥1,161+39.5%
11/4+35d¥1,136+36.4%
11/5+36d¥1,119+34.5%
11/6+37d¥1,123+35.0%
11/7+38d¥1,102+32.5%
11/8+39d¥1,121+34.7%
11/9+40d¥1,073+28.9%
11/10+41d¥1,066+28.1%
11/11+42d¥1,079+29.7%
11/12+43d¥1,052+26.4%
11/13+44d¥1,057+27.0%
11/14+45d¥1,129+35.6%
11/15+46d¥1,070+28.5%
11/16+47d¥1,041+25.0%
11/17+48d¥1,081+29.9%
11/18+49d¥1,089+30.8%
11/19+50d¥1,051+26.2%
11/20+51d¥1,092+31.2%
11/21+52d¥1,113+33.7%
11/22+53d¥1,093+31.3%
11/23+54d¥1,120+34.6%
11/24+55d¥1,090+30.9%
11/25+56d¥1,103+32.6%
11/26+57d¥1,109+33.2%
11/27+58d¥1,088+30.7%
11/28+59d¥1,073+28.9%
11/29+60d¥1,106+32.9%
11/30+61d¥1,107+33.0%
12/1+62d¥1,077+29.4%
12/2+63d¥1,091+31.1%
12/3+64d¥1,120+34.5%
12/4+65d¥1,075+29.2%
12/5+66d¥1,100+32.2%
12/6+67d¥1,102+32.4%
12/7+68d¥1,141+37.1%
12/8+69d¥1,112+33.6%
12/9+70d¥1,111+33.5%
12/10+71d¥1,109+33.3%
12/11+72d¥1,126+35.2%
12/12+73d¥1,123+34.9%
12/13+74d¥1,112+33.6%
12/14+75d¥1,110+33.4%
12/15+76d¥1,119+34.4%
12/16+77d¥1,102+32.4%
12/17+78d¥1,137+36.6%
12/18+79d¥1,106+32.8%
12/19+80d¥1,073+28.9%
12/20+81d¥1,091+31.1%
12/21+82d¥1,074+29.0%
12/22+83d¥1,080+29.8%
12/23+84d¥1,115+34.0%
12/24+85d¥1,101+32.3%
12/25+86d¥1,097+31.8%
12/26+87d¥1,116+34.1%
12/27+88d¥1,123+35.0%
12/28+89d¥1,122+34.7%
12/29+90d¥1,098+31.9%
12/30+91d¥1,121+34.7%
12/31+92d¥1,104+32.7%
1/1+93d¥1,090+31.0%
1/2+94d¥1,098+31.9%
1/3+95d¥1,127+35.4%
1/4+96d¥1,115+34.0%
1/5+97d¥1,159+39.2%
1/6+98d¥1,142+37.2%
1/7+99d¥1,146+37.6%
1/8+100d¥1,105+32.7%
1/9+101d¥1,139+36.8%
1/10+102d¥1,134+36.2%
1/11+103d¥1,159+39.2%
1/12+104d¥1,132+36.0%
1/13+105d¥1,138+36.8%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

枝豆の翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥1,590-34.8%51.5%0.8%
M2_ma移動平均 30日
¥2,4380.0%13.4%32.3%
M3_prophetProphet
¥1,661-31.9%36.6%0.8%
M4_lgbmLightGBM
¥1,613-33.8%46.7%0.8%
M5_ensembleアンサンブル
¥2,4380.0%13.4%32.3%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01月 (季節)90.8%
02昨年同月の価格6.1%
03直近7日平均気温1.2%
041ヶ月前の価格0.7%
05年内日数0.6%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
7%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
91%
気象条件
気温・降水・日照
2%

主要因は 月 (季節) (90.8%)。 季節性 が予測の 91% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。