VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

葉しょうが

主要産地: 静岡 · 千葉

市場価格 · 2026-04-30
¥1,080/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

1205 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,500¥2,000¥2,5004/64/134/204/275/45/115/185/25今日(円/kg)
表示期間: 2026-03-31 2026-05-2848 日分
翌週の予測
¥1,681
円/kg
市場価格
¥2,117
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
18%
過去6ヶ月
方向ヒット率
18.1%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-04-30

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-01 ()
AI 予測¥1088±54
予測誤差4.9%
大幅安↓↓
¥1007以下
AI 確率
7%
安め
¥1007〜¥1061
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1061〜¥1115
AI 確率
38%
高め
¥1115〜¥1168
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1168以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥1086±164
予測誤差15.1%
AI 分析1週間 の葉しょうがは平年比 -7% で やや安め の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.6℃ (13.9℃ vs 15.4℃) で低め。 降水量が平年比 +8% (6.3mm/日 vs 5.8mm/日) で多め。
大幅安↓↓
¥839以下
AI 確率
7%
安め
¥839〜¥1004
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1004〜¥1168
AI 確率
38%
高め
¥1168〜¥1332
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1332以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥1080±281
予測誤差26.0%
AI 分析1週間 の葉しょうがは平年比 -7% で やや安め の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.6℃ (13.9℃ vs 15.4℃) で低め。 降水量が平年比 +8% (6.3mm/日 vs 5.8mm/日) で多め。
大幅安↓↓
¥659以下
AI 確率
7%
安め
¥659〜¥940
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥940〜¥1221
AI 確率
38%
高め
¥1221〜¥1502
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1502以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 17.0%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-04-30 時点の 葉しょうが 1,080 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
17.02%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
30.66%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥1,080
2026-04-30 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/1+1d¥1,088+0.7%4.9%
5/2+2d¥1,117+3.4%9.2%
5/3+3d¥1,111+2.9%11.9%
5/4+4d¥1,086+0.5%15.1%
5/5+5d¥1,081+0.1%17.0%
5/6+6d¥1,082+0.2%17.8%
5/7+7d¥1,078-0.2%21.5%
5/8+8d¥1,086+0.5%23.3%
5/9+9d¥1,069-1.0%22.8%
5/10+10d¥1,075-0.5%26.3%
5/11+11d¥1,080+0.0%26.0%
5/12+12d¥1,086+0.5%25.2%
5/13+13d¥1,112+2.9%23.1%
5/14+14d¥1,107+2.5%22.9%
5/15+15d¥1,102+2.0%23.5%
5/16+16d¥1,120+3.7%23.7%
5/17+17d¥1,130+4.6%20.5%
5/18+18d¥1,133+4.9%18.6%
5/19+19d¥1,139+5.5%17.7%
5/20+20d¥1,130+4.6%17.3%
5/21+21d¥1,108+2.6%18.0%
5/22+22d¥1,137+5.2%15.6%
5/23+23d¥1,116+3.3%16.2%
5/24+24d¥1,128+4.5%17.4%
5/25+25d¥1,134+5.0%17.6%
5/26+26d¥1,140+5.5%14.2%
5/27+27d¥1,139+5.5%13.8%
5/28+28d¥1,135+5.1%11.8%
5/29+29d¥1,151+6.6%15.4%
5/30+30d¥1,148+6.3%15.3%
5/31+31d¥1,145+6.1%14.2%
6/1+32d¥1,126+4.3%16.6%
6/2+33d¥1,108+2.6%17.7%
6/3+34d¥1,090+0.9%16.5%
6/4+35d¥1,136+5.1%14.8%
6/5+36d¥1,127+4.4%15.6%
6/6+37d¥1,154+6.9%13.5%
6/7+38d¥1,148+6.3%11.8%
6/8+39d¥1,111+2.9%13.4%
6/9+40d¥1,130+4.6%13.8%
6/10+41d¥1,105+2.3%12.7%
6/11+42d¥1,056-2.2%15.7%
6/12+43d¥1,050-2.8%14.6%
6/13+44d¥1,077-0.3%14.4%
6/14+45d¥1,049-2.9%16.2%
6/15+46d¥1,053-2.5%15.2%
6/16+47d¥1,041-3.6%19.9%
6/17+48d¥1,082+0.1%18.8%
6/18+49d¥1,077-0.3%20.2%
6/19+50d¥1,019-5.7%19.4%
6/20+51d¥993-8.0%17.5%
6/21+52d¥970-10.2%15.5%
6/22+53d¥944-12.6%15.2%
6/23+54d¥912-15.5%15.4%
6/24+55d¥913-15.5%16.2%
6/25+56d¥900-16.6%15.4%
6/26+57d¥908-16.0%17.7%
6/27+58d¥884-18.2%18.2%
6/28+59d¥858-20.6%17.9%
6/29+60d¥856-20.7%16.3%
6/30+61d¥850-21.3%15.9%
7/1+62d¥830-23.1%17.1%
7/2+63d¥832-23.0%19.0%
7/3+64d¥839-22.3%19.6%
7/4+65d¥842-22.0%18.0%
7/5+66d¥834-22.8%17.9%
7/6+67d¥822-23.9%15.0%
7/7+68d¥816-24.4%16.6%
7/8+69d¥826-23.5%17.9%
7/9+70d¥833-22.9%15.9%
7/10+71d¥828-23.3%15.6%
7/11+72d¥818-24.3%16.3%
7/12+73d¥826-23.5%15.6%
7/13+74d¥834-22.8%17.1%
7/14+75d¥832-23.0%18.1%
7/15+76d¥815-24.5%17.5%
7/16+77d¥827-23.4%17.9%
7/17+78d¥819-24.1%20.0%
7/18+79d¥814-24.7%18.3%
7/19+80d¥799-26.0%19.1%
7/20+81d¥804-25.5%16.4%
7/21+82d¥780-27.8%13.6%
7/22+83d¥784-27.4%14.0%
7/23+84d¥788-27.0%15.9%
7/24+85d¥801-25.8%15.7%
7/25+86d¥799-26.0%14.7%
7/26+87d¥787-27.1%13.4%
7/27+88d¥801-25.9%15.2%
7/28+89d¥775-28.2%15.8%
7/29+90d¥744-31.1%16.3%
7/30+91d¥745-31.0%16.7%
7/31+92d¥713-33.9%15.5%
8/1+93d¥735-32.0%12.8%
8/2+94d¥728-32.6%13.3%
8/3+95d¥737-31.7%14.8%
8/4+96d¥737-31.8%16.2%
8/5+97d¥735-31.9%18.0%
8/6+98d¥746-30.9%19.7%
8/7+99d¥749-30.7%18.8%
8/8+100d¥751-30.4%20.0%
8/9+101d¥756-30.0%22.1%
8/10+102d¥740-31.5%19.3%
8/11+103d¥753-30.3%18.8%
8/12+104d¥755-30.1%18.6%
8/13+105d¥739-31.6%19.4%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

葉しょうがの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥1,110-47.6%44.8%15.0%
M2_ma移動平均 30日
¥1,681-20.6%18.0%18.9%
M3_prophetProphet
¥-1,522-171.9%88.1%12.6%
M4_lgbmLightGBM
¥1,218-42.5%57.0%14.2%
M5_ensembleアンサンブル
¥1,681-20.6%18.0%18.1%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
011ヶ月前の価格69.6%
02昨年同月の価格16.4%
03年内日数5.4%
04月 (季節)3.7%
05直近7日最高気温2.5%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
86%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
9%
気象条件
気温・降水・日照
5%

主要因は 1ヶ月前の価格 (69.6%)。 価格の慣性 が予測の 86% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。