VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

ほうれん草

主要産地: 群馬 · 茨城 · 栃木

市場価格 · 2026-05-01
¥536.7/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2302 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥200¥400¥600¥8004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2950 日分
翌週の予測
¥449
円/kg
市場価格
¥437
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
14.8%
過去6ヶ月
方向ヒット率
69.3%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥522±51
予測誤差9.7%
大幅安↓↓
¥446以下
AI 確率
7%
安め
¥446〜¥497
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥497〜¥548
AI 確率
38%
高め
¥548〜¥598
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥598以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥532±65
予測誤差12.3%
AI 分析1週間 のほうれん草は前年比 +23% で 大幅高 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.2℃ (8.9℃ vs 11.1℃) で低め。 予測平均 ¥531、 昨年同期実績 ¥434。
大幅安↓↓
¥434以下
AI 確率
7%
安め
¥434〜¥499
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥499〜¥565
AI 確率
38%
高め
¥565〜¥630
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥630以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥539±77
予測誤差14.3%
AI 分析1週間 のほうれん草は前年比 +23% で 大幅高 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.2℃ (8.9℃ vs 11.1℃) で低め。 予測平均 ¥531、 昨年同期実績 ¥434。
大幅安↓↓
¥424以下
AI 確率
7%
安め
¥424〜¥501
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥501〜¥578
AI 確率
38%
高め
¥578〜¥655
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥655以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥535±85
予測誤差15.9%
AI 分析1ヶ月 のほうれん草は前年比 +23% で 大幅高 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.2℃ (8.9℃ vs 11.1℃) で低め。 予測平均 ¥533、 昨年同期実績 ¥435。
大幅安↓↓
¥407以下
AI 確率
7%
安め
¥407〜¥492
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥492〜¥577
AI 確率
38%
高め
¥577〜¥662
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥662以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 14.1%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の ほうれん草 536.7 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
14.07%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
76.36%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥536.7
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥522-2.7%9.7%
5/3+2d¥526-2.1%12.0%
5/4+3d¥532-0.9%12.3%
5/5+4d¥536-0.2%13.4%
5/6+5d¥532-0.9%13.8%
5/7+6d¥535-0.3%14.1%
5/8+7d¥538+0.3%13.7%
5/9+8d¥532-0.9%13.7%
5/10+9d¥543+1.1%14.0%
5/11+10d¥539+0.5%14.3%
5/12+11d¥539+0.4%14.7%
5/13+12d¥542+0.9%14.8%
5/14+13d¥530-1.2%14.8%
5/15+14d¥531-1.1%14.8%
5/16+15d¥532-0.8%14.7%
5/17+16d¥533-0.7%14.8%
5/18+17d¥534-0.4%15.2%
5/19+18d¥535-0.4%15.4%
5/20+19d¥535-0.4%15.6%
5/21+20d¥531-1.0%15.6%
5/22+21d¥535-0.4%15.7%
5/23+22d¥523-2.5%15.5%
5/24+23d¥532-0.9%15.7%
5/25+24d¥526-2.0%16.1%
5/26+25d¥520-3.1%16.1%
5/27+26d¥553+3.0%16.4%
5/28+27d¥538+0.2%15.9%
5/29+28d¥535-0.4%15.9%
5/30+29d¥525-2.3%15.5%
5/31+30d¥532-0.8%15.3%
6/1+31d¥523-2.6%15.3%
6/2+32d¥522-2.7%15.3%
6/3+33d¥517-3.6%15.2%
6/4+34d¥524-2.4%15.0%
6/5+35d¥527-1.8%14.9%
6/6+36d¥524-2.5%14.9%
6/7+37d¥521-2.9%14.9%
6/8+38d¥526-1.9%15.0%
6/9+39d¥518-3.5%14.6%
6/10+40d¥520-3.1%14.4%
6/11+41d¥522-2.7%14.5%
6/12+42d¥514-4.2%14.0%
6/13+43d¥506-5.7%14.1%
6/14+44d¥506-5.7%13.8%
6/15+45d¥520-3.0%13.7%
6/16+46d¥510-5.0%13.7%
6/17+47d¥503-6.4%13.4%
6/18+48d¥504-6.0%13.6%
6/19+49d¥502-6.5%13.3%
6/20+50d¥503-6.2%13.3%
6/21+51d¥514-4.3%13.2%
6/22+52d¥509-5.2%13.2%
6/23+53d¥518-3.4%12.7%
6/24+54d¥518-3.5%12.7%
6/25+55d¥525-2.1%12.6%
6/26+56d¥528-1.6%12.6%
6/27+57d¥529-1.5%12.8%
6/28+58d¥532-0.9%13.3%
6/29+59d¥532-0.9%13.2%
6/30+60d¥537+0.0%13.4%
7/1+61d¥536-0.1%13.8%
7/2+62d¥542+1.0%14.1%
7/3+63d¥547+1.8%14.3%
7/4+64d¥550+2.6%14.6%
7/5+65d¥581+8.2%14.3%
7/6+66d¥583+8.7%14.8%
7/7+67d¥607+13.0%14.7%
7/8+68d¥626+16.6%14.9%
7/9+69d¥642+19.6%14.7%
7/10+70d¥667+24.2%14.3%
7/11+71d¥674+25.5%14.1%
7/12+72d¥687+28.0%14.0%
7/13+73d¥695+29.5%14.1%
7/14+74d¥715+33.2%13.9%
7/15+75d¥717+33.5%13.8%
7/16+76d¥706+31.5%14.0%
7/17+77d¥735+37.0%13.5%
7/18+78d¥741+38.0%13.8%
7/19+79d¥745+38.9%13.5%
7/20+80d¥752+40.0%13.8%
7/21+81d¥750+39.7%13.7%
7/22+82d¥742+38.2%13.8%
7/23+83d¥766+42.6%13.8%
7/24+84d¥782+45.7%13.6%
7/25+85d¥766+42.8%13.5%
7/26+86d¥751+40.0%13.5%
7/27+87d¥753+40.3%13.7%
7/28+88d¥758+41.2%14.0%
7/29+89d¥760+41.6%13.7%
7/30+90d¥752+40.1%13.9%
7/31+91d¥801+49.2%13.5%
8/1+92d¥768+43.0%13.6%
8/2+93d¥805+49.9%13.4%
8/3+94d¥822+53.1%12.9%
8/4+95d¥842+56.8%12.8%
8/5+96d¥769+43.2%13.9%
8/6+97d¥814+51.7%13.7%
8/7+98d¥849+58.1%13.8%
8/8+99d¥840+56.4%13.5%
8/9+100d¥838+56.2%13.3%
8/10+101d¥855+59.3%13.3%
8/11+102d¥899+67.4%13.6%
8/12+103d¥896+66.9%13.4%
8/13+104d¥914+70.3%13.2%
8/14+105d¥913+70.1%13.7%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

ほうれん草の翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥442+1.1%17.3%66.9%
M2_ma移動平均 30日
¥490+12.2%14.1%67.7%
M3_prophetProphet
¥357-18.3%15.6%65.4%
M4_lgbmLightGBM
¥542+24.1%18.9%67.5%
M5_ensembleアンサンブル
¥449+2.7%14.8%69.3%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01直近7日平均気温48.0%
02年内日数25.0%
031ヶ月前の価格11.8%
04月 (季節)5.8%
05直近7日最高気温5.5%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
13%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
31%
気象条件
気温・降水・日照
56%

主要因は 直近7日平均気温 (48.0%)。 気象条件 が予測の 56% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。