VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

かぶ

主要産地: 千葉 · 埼玉 · 青森

市場価格 · 2026-05-01
¥162/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

1802 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥50¥100¥150¥200¥250¥3004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2950 日分
翌週の予測
¥116
円/kg
市場価格
¥140
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
16.8%
過去6ヶ月
方向ヒット率
66.9%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥137±24
予測誤差17.9%
大幅安↓↓
¥100以下
AI 確率
7%
安め
¥100〜¥125
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥125〜¥149
AI 確率
38%
高め
¥149〜¥174
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥174以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥139±31
予測誤差22.1%
AI 分析1週間 のかぶは前年比 +63% で 大幅高 の見通し。 昨年同期は平年比 -22% の安値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +26%、 つまり 大幅高。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -6.0% (5.4h vs 5.8h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.6℃ (13.2℃ vs 14.7℃) で低め。 降水量が平年比 +16% (6.3mm/日 vs 5.4mm/日) で多め。 予測平均 ¥136、 昨年同期実績 ¥84。
大幅安↓↓
¥93以下
AI 確率
7%
安め
¥93〜¥124
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥124〜¥154
AI 確率
38%
高め
¥154〜¥185
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥185以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥129±28
予測誤差21.9%
AI 分析1週間 のかぶは前年比 +63% で 大幅高 の見通し。 昨年同期は平年比 -22% の安値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +26%、 つまり 大幅高。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -6.0% (5.4h vs 5.8h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.6℃ (13.2℃ vs 14.7℃) で低め。 降水量が平年比 +16% (6.3mm/日 vs 5.4mm/日) で多め。 予測平均 ¥136、 昨年同期実績 ¥84。
大幅安↓↓
¥87以下
AI 確率
7%
安め
¥87〜¥115
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥115〜¥144
AI 確率
38%
高め
¥144〜¥172
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥172以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥116±25
予測誤差21.9%
AI 分析1ヶ月 のかぶは前年比 +48% で 大幅高 の見通し。 昨年同期は平年比 -20% の安値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +18%、 つまり 高め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -6.0% (5.4h vs 5.8h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.6℃ (13.2℃ vs 14.7℃) で低め。 降水量が平年比 +16% (6.3mm/日 vs 5.4mm/日) で多め。 予測平均 ¥126、 昨年同期実績 ¥86。
大幅安↓↓
¥78以下
AI 確率
7%
安め
¥78〜¥103
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥103〜¥129
AI 確率
38%
高め
¥129〜¥154
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥154以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 21.7%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の かぶ 162 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
21.73%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
69.91%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥162
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥137-15.4%17.9%
5/3+2d¥135-16.8%22.1%
5/4+3d¥139-14.2%22.1%
5/5+4d¥140-13.4%22.8%
5/6+5d¥136-16.0%22.1%
5/7+6d¥134-17.6%22.1%
5/8+7d¥132-18.5%22.3%
5/9+8d¥130-19.6%20.9%
5/10+9d¥134-17.5%21.8%
5/11+10d¥129-20.1%21.9%
5/12+11d¥128-20.9%22.2%
5/13+12d¥127-21.4%22.4%
5/14+13d¥131-18.9%22.1%
5/15+14d¥126-22.2%21.8%
5/16+15d¥128-20.8%22.3%
5/17+16d¥126-22.1%22.6%
5/18+17d¥124-23.7%22.5%
5/19+18d¥121-25.6%22.7%
5/20+19d¥122-24.7%23.0%
5/21+20d¥123-24.2%23.2%
5/22+21d¥124-23.6%23.1%
5/23+22d¥115-29.1%22.3%
5/24+23d¥114-29.6%22.4%
5/25+24d¥114-29.8%22.2%
5/26+25d¥117-28.0%22.3%
5/27+26d¥119-26.5%22.3%
5/28+27d¥122-25.0%22.5%
5/29+28d¥116-28.3%21.9%
5/30+29d¥121-25.6%22.1%
5/31+30d¥116-28.3%21.9%
6/1+31d¥118-27.2%21.9%
6/2+32d¥116-28.1%21.6%
6/3+33d¥116-28.7%21.4%
6/4+34d¥116-28.6%21.1%
6/5+35d¥114-29.5%21.1%
6/6+36d¥114-29.7%21.1%
6/7+37d¥111-31.5%21.2%
6/8+38d¥112-30.9%21.0%
6/9+39d¥112-30.8%21.1%
6/10+40d¥110-32.0%21.0%
6/11+41d¥110-32.2%21.4%
6/12+42d¥112-31.2%21.2%
6/13+43d¥110-32.0%20.8%
6/14+44d¥114-29.7%20.9%
6/15+45d¥116-28.6%21.1%
6/16+46d¥110-31.9%20.6%
6/17+47d¥112-30.7%20.7%
6/18+48d¥112-30.8%20.8%
6/19+49d¥110-32.0%20.8%
6/20+50d¥114-29.9%21.3%
6/21+51d¥113-30.1%21.3%
6/22+52d¥117-28.1%21.8%
6/23+53d¥113-30.4%21.3%
6/24+54d¥113-30.2%21.3%
6/25+55d¥117-28.0%21.4%
6/26+56d¥115-29.3%21.2%
6/27+57d¥117-28.1%21.4%
6/28+58d¥117-27.5%21.9%
6/29+59d¥117-28.0%22.0%
6/30+60d¥118-26.9%22.1%
7/1+61d¥122-24.6%21.9%
7/2+62d¥136-16.0%22.3%
7/3+63d¥140-13.8%22.4%
7/4+64d¥135-16.9%22.3%
7/5+65d¥146-9.8%22.3%
7/6+66d¥144-11.0%22.5%
7/7+67d¥142-12.3%22.4%
7/8+68d¥141-12.8%22.7%
7/9+69d¥148-8.9%22.4%
7/10+70d¥144-11.3%22.8%
7/11+71d¥145-10.3%22.0%
7/12+72d¥146-9.8%21.6%
7/13+73d¥146-10.2%21.7%
7/14+74d¥146-10.2%21.9%
7/15+75d¥146-9.7%22.1%
7/16+76d¥145-10.2%22.3%
7/17+77d¥145-10.4%22.1%
7/18+78d¥144-10.9%22.1%
7/19+79d¥143-11.8%22.0%
7/20+80d¥147-9.3%22.0%
7/21+81d¥141-13.0%21.9%
7/22+82d¥141-13.2%22.8%
7/23+83d¥144-11.4%22.4%
7/24+84d¥142-12.5%22.3%
7/25+85d¥145-10.2%22.1%
7/26+86d¥146-9.7%22.2%
7/27+87d¥141-12.9%22.1%
7/28+88d¥146-10.0%21.5%
7/29+89d¥140-13.7%21.3%
7/30+90d¥140-13.5%22.1%
7/31+91d¥144-11.4%21.5%
8/1+92d¥141-12.8%21.3%
8/2+93d¥139-14.4%21.6%
8/3+94d¥140-13.6%21.6%
8/4+95d¥142-12.3%20.8%
8/5+96d¥146-9.8%20.8%
8/6+97d¥148-8.6%19.6%
8/7+98d¥144-10.9%20.6%
8/8+99d¥143-12.0%21.2%
8/9+100d¥142-12.3%21.1%
8/10+101d¥144-10.9%20.9%
8/11+102d¥140-13.6%20.5%
8/12+103d¥137-15.2%21.6%
8/13+104d¥137-15.4%21.3%
8/14+105d¥137-15.6%21.2%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

かぶの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥133-5.4%26.9%48.8%
M2_ma移動平均 30日
¥127-9.7%18.1%66.9%
M3_prophetProphet
¥96-31.7%17.7%63.8%
M4_lgbmLightGBM
¥116-17.2%18.2%63.8%
M5_ensembleアンサンブル
¥116-17.4%16.8%66.9%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01年内日数30.8%
02直近7日平均気温17.3%
03昨年同月の価格11.4%
04曜日11.2%
05直近7日降水量10.4%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
15%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
45%
気象条件
気温・降水・日照
40%

主要因は 年内日数 (30.8%) と 直近7日平均気温 (17.3%)。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。