VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

小松菜

主要産地: 埼玉 · 茨城 · 東京

市場価格 · 2026-05-01
¥271.2/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2299 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥100¥200¥300¥400¥5004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2949 日分
翌週の予測
¥213
円/kg
市場価格
¥261
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
17.1%
過去6ヶ月
方向ヒット率
66.9%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥269±30
予測誤差11.1%
大幅安↓↓
¥224以下
AI 確率
7%
安め
¥224〜¥254
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥254〜¥284
AI 確率
38%
高め
¥284〜¥313
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥313以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥269±46
予測誤差16.9%
AI 分析1週間 の小松菜は前年比 +27% で 大幅高 の見通し。 平年比では +13%、 つまり 高め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (11.9℃ vs 13.8℃) で低め。 予測平均 ¥269、 昨年同期実績 ¥211。
大幅安↓↓
¥200以下
AI 確率
7%
安め
¥200〜¥246
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥246〜¥291
AI 確率
38%
高め
¥291〜¥337
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥337以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥265±63
予測誤差24.0%
AI 分析1週間 の小松菜は前年比 +27% で 大幅高 の見通し。 平年比では +13%、 つまり 高め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (11.9℃ vs 13.8℃) で低め。 予測平均 ¥269、 昨年同期実績 ¥211。
大幅安↓↓
¥169以下
AI 確率
7%
安め
¥169〜¥233
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥233〜¥296
AI 確率
38%
高め
¥296〜¥360
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥360以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥251±55
予測誤差22.0%
AI 分析1ヶ月 の小松菜は前年比 +8% で やや高め の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (11.9℃ vs 13.8℃) で低め。 予測平均 ¥265、 昨年同期実績 ¥246。
大幅安↓↓
¥168以下
AI 確率
7%
安め
¥168〜¥224
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥224〜¥279
AI 確率
38%
高め
¥279〜¥334
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥334以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 20.6%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の 小松菜 271.2 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
20.57%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
82.12%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥271.2
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥269-0.9%11.1%
5/3+2d¥276+1.6%15.3%
5/4+3d¥269-1.0%16.9%
5/5+4d¥276+1.8%18.6%
5/6+5d¥266-1.9%20.1%
5/7+6d¥260-4.2%20.9%
5/8+7d¥268-1.3%22.6%
5/9+8d¥266-2.0%23.4%
5/10+9d¥262-3.5%24.3%
5/11+10d¥265-2.4%24.0%
5/12+11d¥295+8.7%24.8%
5/13+12d¥283+4.2%24.4%
5/14+13d¥272+0.3%23.5%
5/15+14d¥253-6.7%23.1%
5/16+15d¥247-8.9%23.9%
5/17+16d¥255-5.9%24.1%
5/18+17d¥248-8.7%23.1%
5/19+18d¥252-6.9%23.3%
5/20+19d¥253-6.9%23.6%
5/21+20d¥258-5.0%23.9%
5/22+21d¥264-2.8%23.8%
5/23+22d¥266-2.1%23.4%
5/24+23d¥266-1.9%23.1%
5/25+24d¥288+6.0%23.4%
5/26+25d¥265-2.4%23.3%
5/27+26d¥260-4.1%22.4%
5/28+27d¥264-2.8%22.3%
5/29+28d¥251-7.4%22.0%
5/30+29d¥269-0.8%20.9%
5/31+30d¥266-1.8%20.0%
6/1+31d¥262-3.2%19.8%
6/2+32d¥272+0.2%20.0%
6/3+33d¥265-2.3%19.4%
6/4+34d¥270-0.6%18.5%
6/5+35d¥260-4.1%18.1%
6/6+36d¥262-3.6%18.3%
6/7+37d¥265-2.2%18.7%
6/8+38d¥253-6.7%19.5%
6/9+39d¥260-4.3%19.1%
6/10+40d¥254-6.3%18.2%
6/11+41d¥254-6.3%19.5%
6/12+42d¥252-7.2%18.6%
6/13+43d¥268-1.4%18.9%
6/14+44d¥264-2.5%18.5%
6/15+45d¥253-6.9%19.0%
6/16+46d¥264-2.8%19.1%
6/17+47d¥267-1.5%19.1%
6/18+48d¥274+1.1%19.1%
6/19+49d¥251-7.3%18.7%
6/20+50d¥242-10.8%18.9%
6/21+51d¥248-8.7%19.4%
6/22+52d¥246-9.2%19.7%
6/23+53d¥256-5.7%19.4%
6/24+54d¥265-2.4%19.0%
6/25+55d¥2710.0%19.7%
6/26+56d¥271-0.1%19.5%
6/27+57d¥281+3.7%19.2%
6/28+58d¥284+4.8%20.1%
6/29+59d¥275+1.2%19.4%
6/30+60d¥280+3.4%19.1%
7/1+61d¥284+4.7%19.7%
7/2+62d¥281+3.5%19.9%
7/3+63d¥283+4.2%20.3%
7/4+64d¥287+5.8%20.4%
7/5+65d¥285+5.1%20.6%
7/6+66d¥284+4.5%20.1%
7/7+67d¥277+2.0%20.9%
7/8+68d¥282+4.0%20.9%
7/9+69d¥286+5.5%21.0%
7/10+70d¥284+4.5%21.2%
7/11+71d¥285+5.0%21.5%
7/12+72d¥288+6.3%21.7%
7/13+73d¥290+6.9%21.9%
7/14+74d¥291+7.4%22.0%
7/15+75d¥296+9.1%22.4%
7/16+76d¥287+5.7%21.5%
7/17+77d¥292+7.7%21.4%
7/18+78d¥290+7.0%21.5%
7/19+79d¥288+6.3%21.1%
7/20+80d¥291+7.4%20.6%
7/21+81d¥290+7.0%21.0%
7/22+82d¥295+8.6%20.5%
7/23+83d¥295+8.6%20.2%
7/24+84d¥282+3.8%20.4%
7/25+85d¥290+6.8%19.6%
7/26+86d¥290+7.0%19.9%
7/27+87d¥299+10.2%19.4%
7/28+88d¥297+9.4%19.3%
7/29+89d¥300+10.4%18.8%
7/30+90d¥306+12.9%19.1%
7/31+91d¥312+15.1%19.4%
8/1+92d¥307+13.1%20.0%
8/2+93d¥303+11.7%20.2%
8/3+94d¥319+17.4%20.3%
8/4+95d¥315+16.3%20.1%
8/5+96d¥313+15.3%21.0%
8/6+97d¥310+14.4%20.7%
8/7+98d¥317+16.9%20.9%
8/8+99d¥316+16.5%20.9%
8/9+100d¥317+16.9%20.8%
8/10+101d¥321+18.4%20.8%
8/11+102d¥315+16.3%20.5%
8/12+103d¥312+15.0%21.0%
8/13+104d¥304+12.2%20.6%
8/14+105d¥312+14.9%20.4%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

小松菜の翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥222-15.0%29.1%55.1%
M2_ma移動平均 30日
¥261+0.2%17.4%65.4%
M3_prophetProphet
¥138-47.2%21.8%55.9%
M4_lgbmLightGBM
¥269+3.1%22.5%58.7%
M5_ensembleアンサンブル
¥213-18.3%17.1%66.9%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
011ヶ月前の価格37.9%
02年内日数22.2%
03昨年同月の価格17.6%
04直近7日平均気温6.7%
05月 (季節)6.1%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
56%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
30%
気象条件
気温・降水・日照
15%

主要因は 1ヶ月前の価格 (37.9%)。 価格の慣性 が予測の 56% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。