VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

きゅうり

主要産地: 宮崎 · 群馬 · 埼玉

市場価格 · 2026-05-01
¥437.7/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2305 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥100¥200¥300¥400¥5004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2950 日分
翌週の予測
¥301
円/kg
市場価格
¥379
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
8.5%
過去6ヶ月
方向ヒット率
56.7%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥443±14
予測誤差3.2%
大幅安↓↓
¥422以下
AI 確率
7%
安め
¥422〜¥436
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥436〜¥450
AI 確率
38%
高め
¥450〜¥465
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥465以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥430±22
予測誤差5.0%
AI 分析1週間 のきゅうりは前年比 +36% で 大幅高 の見通し。 平年比では +51%、 つまり 大幅高。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.0℃ (11.5℃ vs 13.5℃) で低め。 予測平均 ¥428、 昨年同期実績 ¥315。
大幅安↓↓
¥398以下
AI 確率
7%
安め
¥398〜¥419
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥419〜¥441
AI 確率
38%
高め
¥441〜¥462
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥462以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥406±25
予測誤差6.3%
AI 分析1週間 のきゅうりは前年比 +36% で 大幅高 の見通し。 平年比では +51%、 つまり 大幅高。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.0℃ (11.5℃ vs 13.5℃) で低め。 予測平均 ¥428、 昨年同期実績 ¥315。
大幅安↓↓
¥368以下
AI 確率
7%
安め
¥368〜¥394
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥394〜¥419
AI 確率
38%
高め
¥419〜¥445
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥445以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥368±24
予測誤差6.4%
AI 分析1ヶ月 のきゅうりは前年比 +24% で 大幅高 の見通し。 平年比では +35%、 つまり 大幅高。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.0℃ (11.5℃ vs 13.5℃) で低め。 予測平均 ¥398、 昨年同期実績 ¥321。
大幅安↓↓
¥333以下
AI 確率
7%
安め
¥333〜¥357
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥357〜¥380
AI 確率
38%
高め
¥380〜¥404
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥404以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 6.3%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の きゅうり 437.7 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
6.28%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
87.88%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥437.7
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥443+1.3%3.2%
5/3+2d¥436-0.4%4.5%
5/4+3d¥430-1.7%5.0%
5/5+4d¥427-2.5%5.0%
5/6+5d¥425-3.0%5.4%
5/7+6d¥422-3.5%5.7%
5/8+7d¥416-4.9%5.5%
5/9+8d¥416-5.1%5.7%
5/10+9d¥416-4.9%6.0%
5/11+10d¥406-7.2%6.3%
5/12+11d¥407-7.1%6.2%
5/13+12d¥409-6.7%6.3%
5/14+13d¥402-8.1%6.3%
5/15+14d¥400-8.7%6.0%
5/16+15d¥396-9.5%6.1%
5/17+16d¥396-9.6%6.4%
5/18+17d¥392-10.4%6.5%
5/19+18d¥390-10.9%6.3%
5/20+19d¥390-10.9%6.5%
5/21+20d¥386-11.7%6.6%
5/22+21d¥378-13.8%6.3%
5/23+22d¥374-14.6%6.2%
5/24+23d¥372-15.1%6.4%
5/25+24d¥362-17.2%6.2%
5/26+25d¥366-16.4%6.1%
5/27+26d¥363-17.1%6.3%
5/28+27d¥356-18.6%6.5%
5/29+28d¥368-15.9%6.4%
5/30+29d¥356-18.7%6.4%
5/31+30d¥369-15.7%5.8%
6/1+31d¥374-14.6%6.0%
6/2+32d¥367-16.2%5.7%
6/3+33d¥373-14.8%6.0%
6/4+34d¥371-15.3%5.8%
6/5+35d¥373-14.9%5.6%
6/6+36d¥369-15.6%5.7%
6/7+37d¥371-15.3%5.7%
6/8+38d¥372-15.0%5.9%
6/9+39d¥371-15.3%6.0%
6/10+40d¥371-15.2%6.4%
6/11+41d¥369-15.7%6.4%
6/12+42d¥365-16.6%6.2%
6/13+43d¥364-16.8%6.3%
6/14+44d¥365-16.6%6.4%
6/15+45d¥362-17.2%6.0%
6/16+46d¥356-18.7%5.9%
6/17+47d¥355-18.9%6.1%
6/18+48d¥355-19.0%6.3%
6/19+49d¥355-18.8%6.3%
6/20+50d¥352-19.6%6.5%
6/21+51d¥349-20.2%6.5%
6/22+52d¥350-20.0%6.4%
6/23+53d¥348-20.5%6.2%
6/24+54d¥348-20.6%6.2%
6/25+55d¥351-19.8%6.3%
6/26+56d¥346-21.0%6.7%
6/27+57d¥349-20.3%6.9%
6/28+58d¥351-19.7%6.8%
6/29+59d¥346-20.9%6.7%
6/30+60d¥346-20.9%6.8%
7/1+61d¥350-20.0%6.8%
7/2+62d¥347-20.8%6.8%
7/3+63d¥346-21.0%7.2%
7/4+64d¥342-21.8%7.2%
7/5+65d¥343-21.6%7.6%
7/6+66d¥350-20.2%7.6%
7/7+67d¥346-21.0%7.7%
7/8+68d¥347-20.8%7.9%
7/9+69d¥351-19.9%8.0%
7/10+70d¥350-20.0%7.8%
7/11+71d¥350-20.1%7.5%
7/12+72d¥346-20.9%7.3%
7/13+73d¥363-17.0%7.0%
7/14+74d¥361-17.5%6.7%
7/15+75d¥358-18.2%6.7%
7/16+76d¥360-17.8%6.4%
7/17+77d¥361-17.6%6.5%
7/18+78d¥351-19.8%6.3%
7/19+79d¥362-17.3%6.6%
7/20+80d¥362-17.2%6.6%
7/21+81d¥361-17.4%6.7%
7/22+82d¥363-17.2%6.4%
7/23+83d¥364-16.9%6.2%
7/24+84d¥356-18.6%6.1%
7/25+85d¥365-16.7%6.2%
7/26+86d¥362-17.2%6.3%
7/27+87d¥354-19.1%6.7%
7/28+88d¥350-20.1%6.4%
7/29+89d¥334-23.8%6.3%
7/30+90d¥334-23.8%6.1%
7/31+91d¥332-24.1%6.0%
8/1+92d¥338-22.7%5.8%
8/2+93d¥343-21.6%6.1%
8/3+94d¥333-23.9%6.0%
8/4+95d¥354-19.1%5.9%
8/5+96d¥340-22.2%5.6%
8/6+97d¥340-22.3%5.7%
8/7+98d¥344-21.5%5.9%
8/8+99d¥345-21.2%5.8%
8/9+100d¥346-21.0%6.1%
8/10+101d¥347-20.7%6.0%
8/11+102d¥352-19.7%6.2%
8/12+103d¥366-16.4%5.9%
8/13+104d¥383-12.5%5.9%
8/14+105d¥385-12.0%6.0%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

きゅうりの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥279-26.3%10.4%52.8%
M2_ma移動平均 30日
¥388+2.2%6.7%59.8%
M3_prophetProphet
¥205-45.9%18.1%52.0%
M4_lgbmLightGBM
¥291-23.3%10.1%59.5%
M5_ensembleアンサンブル
¥301-20.7%8.5%56.7%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01年内日数40.2%
02月 (季節)32.3%
03直近7日平均気温9.1%
04昨年同月の価格4.2%
05直近7日最高気温3.5%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
8%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
76%
気象条件
気温・降水・日照
17%

主要因は 年内日数 (40.2%)。 季節性 が予測の 76% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。