VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

水菜

主要産地: 茨城 · 福岡 · 京都

市場価格 · 2026-05-01
¥135/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2063 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥200¥400¥600¥8004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2950 日分
翌週の予測
¥262
円/kg
市場価格
¥310
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
13.9%
過去6ヶ月
方向ヒット率
63.8%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥242±32
予測誤差13.4%
大幅安↓↓
¥194以下
AI 確率
7%
安め
¥194〜¥226
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥226〜¥259
AI 確率
38%
高め
¥259〜¥291
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥291以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥241±34
予測誤差14.3%
AI 分析1週間 の水菜は前年比 -28% で 大幅安 の見通し。 昨年同期は平年比 +65% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +18%、 つまり 高め。 昨年同期は 日射量平年比 -9.5% (生育に影響) · 降水量平年比 +172% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (12.5℃ vs 14.3℃) で低め。 予測平均 ¥267、 昨年同期実績 ¥372。
大幅安↓↓
¥189以下
AI 確率
7%
安め
¥189〜¥224
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥224〜¥258
AI 確率
38%
高め
¥258〜¥292
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥292以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥321±53
予測誤差16.5%
AI 分析1週間 の水菜は前年比 -28% で 大幅安 の見通し。 昨年同期は平年比 +65% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +18%、 つまり 高め。 昨年同期は 日射量平年比 -9.5% (生育に影響) · 降水量平年比 +172% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (12.5℃ vs 14.3℃) で低め。 予測平均 ¥267、 昨年同期実績 ¥372。
大幅安↓↓
¥242以下
AI 確率
7%
安め
¥242〜¥295
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥295〜¥348
AI 確率
38%
高め
¥348〜¥400
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥400以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥340±57
予測誤差16.8%
AI 分析1ヶ月 の水菜は前年比 +9% で やや高め の見通し。 昨年同期は平年比 +43% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +56%、 つまり 大幅高。 昨年同期は 日射量平年比 -22.7% (生育に影響) · 降水量平年比 +49% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (12.5℃ vs 14.3℃) で低め。 予測平均 ¥321、 昨年同期実績 ¥295。
大幅安↓↓
¥255以下
AI 確率
7%
安め
¥255〜¥312
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥312〜¥369
AI 確率
38%
高め
¥369〜¥426
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥426以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 16.2%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の 水菜 135 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
16.22%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
68.55%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥135
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥242+79.6%13.4%
5/3+2d¥260+92.4%14.5%
5/4+3d¥241+78.3%14.3%
5/5+4d¥263+94.9%14.3%
5/6+5d¥272+101.3%15.4%
5/7+6d¥290+114.7%15.7%
5/8+7d¥298+120.8%15.8%
5/9+8d¥323+139.3%15.7%
5/10+9d¥336+148.9%16.0%
5/11+10d¥321+137.9%16.5%
5/12+11d¥315+133.5%16.6%
5/13+12d¥317+134.7%16.6%
5/14+13d¥345+155.9%16.9%
5/15+14d¥339+151.3%16.9%
5/16+15d¥335+148.4%17.0%
5/17+16d¥340+151.9%16.9%
5/18+17d¥345+155.9%17.1%
5/19+18d¥342+153.6%16.9%
5/20+19d¥340+152.0%17.1%
5/21+20d¥350+159.3%17.0%
5/22+21d¥340+151.9%16.7%
5/23+22d¥350+159.5%17.1%
5/24+23d¥352+161.0%17.2%
5/25+24d¥348+157.5%17.2%
5/26+25d¥348+157.6%17.1%
5/27+26d¥346+155.9%17.2%
5/28+27d¥346+156.0%17.2%
5/29+28d¥340+152.1%16.8%
5/30+29d¥346+156.1%16.9%
5/31+30d¥340+152.0%16.9%
6/1+31d¥326+141.3%16.6%
6/2+32d¥335+148.2%16.4%
6/3+33d¥340+152.1%16.4%
6/4+34d¥346+155.9%16.5%
6/5+35d¥340+152.0%16.6%
6/6+36d¥334+147.3%15.9%
6/7+37d¥330+144.4%15.9%
6/8+38d¥340+151.8%16.1%
6/9+39d¥342+153.6%16.1%
6/10+40d¥330+144.3%16.2%
6/11+41d¥346+156.2%16.2%
6/12+42d¥343+153.9%16.4%
6/13+43d¥343+153.7%16.5%
6/14+44d¥343+153.7%16.4%
6/15+45d¥327+141.9%16.1%
6/16+46d¥317+134.5%16.0%
6/17+47d¥326+141.6%16.0%
6/18+48d¥332+145.8%16.1%
6/19+49d¥337+149.8%15.8%
6/20+50d¥342+153.3%15.8%
6/21+51d¥330+144.4%16.1%
6/22+52d¥325+140.4%16.3%
6/23+53d¥337+149.3%16.4%
6/24+54d¥318+135.7%16.4%
6/25+55d¥320+137.0%16.0%
6/26+56d¥304+125.3%16.2%
6/27+57d¥334+147.5%16.2%
6/28+58d¥321+137.4%16.2%
6/29+59d¥326+141.6%16.0%
6/30+60d¥313+131.5%16.1%
7/1+61d¥306+126.4%15.9%
7/2+62d¥312+131.0%15.9%
7/3+63d¥321+138.1%16.0%
7/4+64d¥330+144.5%15.8%
7/5+65d¥342+153.0%15.6%
7/6+66d¥340+151.6%16.1%
7/7+67d¥343+154.4%15.8%
7/8+68d¥349+158.3%15.7%
7/9+69d¥362+168.1%15.2%
7/10+70d¥369+173.6%15.0%
7/11+71d¥378+179.9%15.8%
7/12+72d¥383+183.4%15.9%
7/13+73d¥383+183.5%16.0%
7/14+74d¥382+183.2%15.9%
7/15+75d¥375+177.6%15.7%
7/16+76d¥377+178.9%15.8%
7/17+77d¥375+177.6%15.8%
7/18+78d¥377+179.3%15.6%
7/19+79d¥389+188.3%15.5%
7/20+80d¥386+185.6%15.3%
7/21+81d¥382+183.2%15.3%
7/22+82d¥387+186.7%15.3%
7/23+83d¥385+185.2%16.3%
7/24+84d¥393+190.7%16.8%
7/25+85d¥407+201.3%15.7%
7/26+86d¥389+187.8%15.8%
7/27+87d¥392+190.2%15.9%
7/28+88d¥388+187.3%15.9%
7/29+89d¥394+191.9%16.2%
7/30+90d¥390+189.0%16.6%
7/31+91d¥369+173.0%17.7%
8/1+92d¥367+172.1%17.7%
8/2+93d¥370+173.8%17.8%
8/3+94d¥367+172.1%17.7%
8/4+95d¥367+172.1%17.7%
8/5+96d¥370+173.9%17.4%
8/6+97d¥399+195.8%17.2%
8/7+98d¥391+189.9%16.6%
8/8+99d¥415+207.0%16.0%
8/9+100d¥385+184.8%16.5%
8/10+101d¥387+187.0%16.2%
8/11+102d¥385+184.9%16.0%
8/12+103d¥393+191.1%15.8%
8/13+104d¥399+195.4%16.0%
8/14+105d¥399+195.4%15.7%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

水菜の翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥249-19.7%16.1%59.8%
M2_ma移動平均 30日
¥299-3.7%13.8%62.2%
M3_prophetProphet
¥175-43.7%25.9%46.5%
M4_lgbmLightGBM
¥295-4.9%17.4%60.6%
M5_ensembleアンサンブル
¥262-15.5%13.9%63.8%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01年内日数60.7%
02昨年同月の価格15.7%
031ヶ月前の価格6.1%
04直近7日平均気温5.9%
05直近7日最高気温4.4%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
22%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
65%
気象条件
気温・降水・日照
13%

主要因は 年内日数 (60.7%)。 季節性 が予測の 65% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。