VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

人参

主要産地: 千葉 · 北海道 · 徳島

市場価格 · 2026-05-01
¥172.8/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2275 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥100¥200¥300¥4004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2949 日分
翌週の予測
¥189
円/kg
市場価格
¥189
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
10%
過去6ヶ月
方向ヒット率
62.2%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥170±11
予測誤差6.3%
大幅安↓↓
¥154以下
AI 確率
7%
安め
¥154〜¥164
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥164〜¥175
AI 確率
38%
高め
¥175〜¥186
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥186以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥171±13
予測誤差7.8%
AI 分析1週間 の人参は前年比 -19% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +14% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -8%、 つまり やや安め。 昨年同期は 日射量平年比 -9.1% (生育に影響) · 降水量平年比 +76% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -4.1% (5.7h vs 6.0h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.6℃ (10.1℃ vs 11.8℃) で低め。 予測平均 ¥171、 昨年同期実績 ¥212。
大幅安↓↓
¥151以下
AI 確率
7%
安め
¥151〜¥165
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥165〜¥178
AI 確率
38%
高め
¥178〜¥191
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥191以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥172±20
予測誤差11.5%
AI 分析1週間 の人参は前年比 -19% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +14% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -8%、 つまり やや安め。 昨年同期は 日射量平年比 -9.1% (生育に影響) · 降水量平年比 +76% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -4.1% (5.7h vs 6.0h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.6℃ (10.1℃ vs 11.8℃) で低め。 予測平均 ¥171、 昨年同期実績 ¥212。
大幅安↓↓
¥142以下
AI 確率
7%
安め
¥142〜¥162
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥162〜¥182
AI 確率
38%
高め
¥182〜¥201
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥201以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥175±24
予測誤差13.4%
AI 分析1ヶ月 の人参は前年比 -13% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +18% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +3%、 つまり ほぼ同水準。 昨年同期は 日射量平年比 -13.6% (生育に影響) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -4.1% (5.7h vs 6.0h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.6℃ (10.1℃ vs 11.8℃) で低め。 予測平均 ¥171、 昨年同期実績 ¥197。
大幅安↓↓
¥140以下
AI 確率
7%
安め
¥140〜¥163
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥163〜¥187
AI 確率
38%
高め
¥187〜¥210
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥210以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 12.9%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の 人参 172.8 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
12.87%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
75.17%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥172.8
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥170-1.7%6.3%
5/3+2d¥169-2.1%7.6%
5/4+3d¥171-0.8%7.8%
5/5+4d¥171-1.0%8.5%
5/6+5d¥171-1.3%8.8%
5/7+6d¥172-0.5%9.0%
5/8+7d¥173+0.2%10.3%
5/9+8d¥174+0.5%10.5%
5/10+9d¥173-0.1%11.1%
5/11+10d¥172-0.6%11.5%
5/12+11d¥171-1.3%11.8%
5/13+12d¥171-1.0%12.1%
5/14+13d¥170-1.5%12.5%
5/15+14d¥171-1.2%12.8%
5/16+15d¥1730.0%13.1%
5/17+16d¥171-1.0%13.2%
5/18+17d¥170-1.7%13.8%
5/19+18d¥169-2.0%13.7%
5/20+19d¥172-0.8%13.0%
5/21+20d¥173+0.2%13.8%
5/22+21d¥170-1.8%14.1%
5/23+22d¥169-2.0%14.3%
5/24+23d¥169-2.1%14.2%
5/25+24d¥172-0.8%14.3%
5/26+25d¥171-0.9%14.5%
5/27+26d¥172-0.3%14.1%
5/28+27d¥1730.0%13.4%
5/29+28d¥175+1.3%13.4%
5/30+29d¥181+4.9%14.9%
5/31+30d¥178+3.0%14.3%
6/1+31d¥179+3.4%13.6%
6/2+32d¥179+3.6%14.1%
6/3+33d¥179+3.5%14.0%
6/4+34d¥176+1.6%13.3%
6/5+35d¥178+2.8%13.4%
6/6+36d¥177+2.1%13.2%
6/7+37d¥175+1.4%13.0%
6/8+38d¥177+2.1%12.9%
6/9+39d¥176+1.9%13.5%
6/10+40d¥178+2.7%13.3%
6/11+41d¥177+2.5%14.1%
6/12+42d¥175+1.0%13.6%
6/13+43d¥173+0.1%12.7%
6/14+44d¥174+0.5%12.5%
6/15+45d¥173+0.1%12.9%
6/16+46d¥172-0.2%11.9%
6/17+47d¥171-1.0%12.1%
6/18+48d¥174+0.7%13.1%
6/19+49d¥173-0.1%12.6%
6/20+50d¥172-0.2%12.0%
6/21+51d¥171-0.9%12.0%
6/22+52d¥172-0.6%12.5%
6/23+53d¥171-1.0%11.9%
6/24+54d¥171-0.9%12.4%
6/25+55d¥172-0.6%12.3%
6/26+56d¥171-1.0%12.6%
6/27+57d¥172-0.6%12.4%
6/28+58d¥172-0.3%12.6%
6/29+59d¥174+0.5%13.5%
6/30+60d¥175+1.5%13.0%
7/1+61d¥175+1.3%13.9%
7/2+62d¥173+0.3%13.5%
7/3+63d¥172-0.5%13.7%
7/4+64d¥174+0.8%14.2%
7/5+65d¥176+1.6%14.4%
7/6+66d¥174+0.9%14.7%
7/7+67d¥175+1.1%15.3%
7/8+68d¥176+2.0%15.1%
7/9+69d¥173+0.3%15.0%
7/10+70d¥174+0.7%15.7%
7/11+71d¥174+0.8%14.0%
7/12+72d¥173+0.2%13.5%
7/13+73d¥175+1.4%13.8%
7/14+74d¥172-0.8%14.2%
7/15+75d¥174+0.9%14.2%
7/16+76d¥173-0.1%14.1%
7/17+77d¥172-0.2%15.6%
7/18+78d¥174+0.9%14.2%
7/19+79d¥173+0.3%13.4%
7/20+80d¥170-1.5%13.9%
7/21+81d¥170-1.7%14.2%
7/22+82d¥169-2.2%13.7%
7/23+83d¥169-2.4%13.6%
7/24+84d¥169-2.5%12.9%
7/25+85d¥169-2.0%12.8%
7/26+86d¥169-2.1%13.1%
7/27+87d¥170-1.9%12.5%
7/28+88d¥172-0.6%13.7%
7/29+89d¥169-2.5%13.6%
7/30+90d¥167-3.2%12.5%
7/31+91d¥168-2.9%14.3%
8/1+92d¥167-3.1%13.5%
8/2+93d¥167-3.2%12.0%
8/3+94d¥170-1.6%12.9%
8/4+95d¥167-3.3%12.3%
8/5+96d¥171-0.8%12.6%
8/6+97d¥172-0.6%13.1%
8/7+98d¥168-2.5%12.0%
8/8+99d¥168-2.7%12.6%
8/9+100d¥169-2.4%12.0%
8/10+101d¥169-2.2%11.5%
8/11+102d¥167-3.4%11.6%
8/12+103d¥168-2.8%10.9%
8/13+104d¥169-2.1%10.8%
8/14+105d¥170-1.8%11.0%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

人参の翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥177-5.9%37.5%44.1%
M2_ma移動平均 30日
¥189+0.2%10.0%62.2%
M3_prophetProphet
¥317+68.3%76.4%44.1%
M4_lgbmLightGBM
¥256+35.7%38.5%44.9%
M5_ensembleアンサンブル
¥189+0.2%10.0%62.2%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01年内日数59.4%
02昨年同月の価格14.5%
031ヶ月前の価格12.7%
04月 (季節)5.0%
05直近7日最高気温2.7%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
27%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
67%
気象条件
気温・降水・日照
6%

主要因は 年内日数 (59.4%)。 季節性 が予測の 67% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。