VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

オクラ

主要産地: 鹿児島 · 沖縄 · 高知

市場価格 · 2025-11-28
¥1,080/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

1077 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,500¥2,00011/1011/1712/112/812/1512/2212/26今日(円/kg)
表示期間: 2025-10-30 2025-12-2646 日分
翌週の予測
¥1,483
円/kg
市場価格
¥1,317
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
7%
過去6ヶ月
方向ヒット率
1.6%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2025-11-28

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2025-11-29 ()
AI 予測¥1069±53
大幅安↓↓
¥989以下
AI 確率
7%
安め
¥989〜¥1042
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1042〜¥1095
AI 確率
38%
高め
¥1095〜¥1149
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1149以上
AI 確率
7%
来週月曜2025-12-01 ()
AI 予測¥1064±53
AI 分析1週間 のオクラは前年比 -25% で 大幅安 の見通し。 昨年同期は平年比 +33% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -1%、 つまり ほぼ同水準。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (14.6℃ vs 16.4℃) で低め。 降水量が平年比 -18% (5.5mm/日 vs 6.7mm/日) で少なめ。 予測平均 ¥1053、 昨年同期実績 ¥1405。
大幅安↓↓
¥984以下
AI 確率
7%
安め
¥984〜¥1037
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1037〜¥1090
AI 確率
38%
高め
¥1090〜¥1143
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1143以上
AI 確率
7%
再来週月曜2025-12-08 ()
AI 予測¥1019±51
AI 分析1週間 のオクラは前年比 -25% で 大幅安 の見通し。 昨年同期は平年比 +33% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -1%、 つまり ほぼ同水準。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (14.6℃ vs 16.4℃) で低め。 降水量が平年比 -18% (5.5mm/日 vs 6.7mm/日) で少なめ。 予測平均 ¥1053、 昨年同期実績 ¥1405。
大幅安↓↓
¥942以下
AI 確率
7%
安め
¥942〜¥993
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥993〜¥1044
AI 確率
38%
高め
¥1044〜¥1095
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1095以上
AI 確率
7%
4週間後2025-12-29 ()
AI 予測¥1077±54
AI 分析1ヶ月 のオクラは前年比 -28% で 大幅安 の見通し。 昨年同期は平年比 +33% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -4%、 つまり ほぼ同水準。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (14.6℃ vs 16.4℃) で低め。 降水量が平年比 -18% (5.5mm/日 vs 6.7mm/日) で少なめ。 予測平均 ¥1017、 昨年同期実績 ¥1405。
大幅安↓↓
¥997以下
AI 確率
7%
安め
¥997〜¥1050
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1050〜¥1104
AI 確率
38%
高め
¥1104〜¥1158
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1158以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2025-11-28 時点の オクラ 1,080 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
-%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
-%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥1,080
2025-11-28 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
11/29+1d¥1,069-1.0%
11/30+2d¥1,110+2.8%
12/1+3d¥1,064-1.5%
12/2+4d¥1,015-6.0%
12/3+5d¥1,030-4.6%
12/4+6d¥1,040-3.7%
12/5+7d¥1,047-3.1%
12/6+8d¥1,069-1.0%
12/7+9d¥1,029-4.7%
12/8+10d¥1,019-5.7%
12/9+11d¥1,006-6.9%
12/10+12d¥1,019-5.7%
12/11+13d¥1,022-5.3%
12/12+14d¥997-7.6%
12/13+15d¥971-10.1%
12/14+16d¥995-7.8%
12/15+17d¥1,028-4.8%
12/16+18d¥1,015-6.0%
12/17+19d¥986-8.7%
12/18+20d¥957-11.4%
12/19+21d¥939-13.0%
12/20+22d¥955-11.6%
12/21+23d¥937-13.2%
12/22+24d¥986-8.7%
12/23+25d¥1,000-7.4%
12/24+26d¥1,070-0.9%
12/25+27d¥1,015-6.0%
12/26+28d¥1,077-0.2%
12/27+29d¥1,101+2.0%
12/28+30d¥1,100+1.9%
12/29+31d¥1,003-7.1%
12/30+32d¥1,016-6.0%
12/31+33d¥1,109+2.7%
1/1+34d¥1,082+0.1%
1/2+35d¥1,130+4.6%
1/3+36d¥1,127+4.4%
1/4+37d¥1,131+4.7%
1/5+38d¥1,237+14.6%
1/6+39d¥1,258+16.5%
1/7+40d¥1,243+15.1%
1/8+41d¥1,223+13.3%
1/9+42d¥1,218+12.7%
1/10+43d¥1,256+16.3%
1/11+44d¥1,280+18.5%
1/12+45d¥1,247+15.4%
1/13+46d¥1,290+19.4%
1/14+47d¥1,306+20.9%
1/15+48d¥1,282+18.7%
1/16+49d¥1,246+15.3%
1/17+50d¥1,150+6.5%
1/18+51d¥1,211+12.2%
1/19+52d¥1,189+10.1%
1/20+53d¥1,145+6.0%
1/21+54d¥1,227+13.6%
1/22+55d¥1,206+11.7%
1/23+56d¥1,172+8.5%
1/24+57d¥1,201+11.2%
1/25+58d¥1,137+5.3%
1/26+59d¥1,154+6.8%
1/27+60d¥1,132+4.8%
1/28+61d¥1,059-2.0%
1/29+62d¥1,084+0.3%
1/30+63d¥1,092+1.1%
1/31+64d¥1,093+1.2%
2/1+65d¥1,145+6.0%
2/2+66d¥1,162+7.6%
2/3+67d¥1,150+6.5%
2/4+68d¥1,153+6.7%
2/5+69d¥1,117+3.4%
2/6+70d¥1,177+9.0%
2/7+71d¥1,258+16.5%
2/8+72d¥1,177+9.0%
2/9+73d¥1,166+8.0%
2/10+74d¥1,208+11.9%
2/11+75d¥1,193+10.5%
2/12+76d¥1,146+6.1%
2/13+77d¥1,136+5.2%
2/14+78d¥1,103+2.1%
2/15+79d¥1,135+5.1%
2/16+80d¥1,074-0.6%
2/17+81d¥1,184+9.6%
2/18+82d¥1,213+12.3%
2/19+83d¥1,185+9.7%
2/20+84d¥1,232+14.1%
2/21+85d¥1,219+12.8%
2/22+86d¥1,245+15.3%
2/23+87d¥1,172+8.5%
2/24+88d¥1,165+7.9%
2/25+89d¥1,220+12.9%
2/26+90d¥1,174+8.7%
2/27+91d¥1,162+7.6%
2/28+92d¥1,199+11.0%
3/1+93d¥1,186+9.8%
3/2+94d¥1,060-1.8%
3/3+95d¥1,089+0.8%
3/4+96d¥1,084+0.4%
3/5+97d¥1,029-4.7%
3/6+98d¥1,038-3.9%
3/7+99d¥1,073-0.7%
3/8+100d¥1,037-4.0%
3/9+101d¥1,037-3.9%
3/10+102d¥1,007-6.8%
3/11+103d¥992-8.2%
3/12+104d¥1,023-5.3%
3/13+105d¥1,048-3.0%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

オクラの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥1,453+10.3%7.9%1.6%
M2_ma移動平均 30日
¥1,3170.0%4.2%32.3%
M3_prophetProphet
¥1,619+22.9%9.8%0.8%
M4_lgbmLightGBM
¥1,623+23.2%8.7%1.6%
M5_ensembleアンサンブル
¥1,483+12.6%7.0%1.6%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
011ヶ月前の価格32.5%
02年内日数29.2%
03直近7日日照時間13.2%
04月 (季節)8.4%
05直近7日降水量5.0%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
35%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
41%
気象条件
気温・降水・日照
25%

主要因は 1ヶ月前の価格 (32.5%) と 年内日数 (29.2%)。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。