ピース
大田市場主要産地: 鹿児島 · 和歌山
現在 · 2026-05-16
¥0/kg
中値の入荷量加重平均
明日の予測
—/kg
予測データなし
1週間後の予測
—/kg
予測データなし
過去の予測精度
—
蓄積データ不足
04
CHART
価格推移と予測
792 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
表示期間: 2026-04-16 〜 2026-08-29116 日分
04.3
FORECAST
価格レンジ予想
起点 2026-05-16
明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 AI 予測値 を中心に「大幅安/安め/同水準/高め/大幅高」 の 5バケットに分け、 各バケットに収まる確率を示します。 「同水準」 は AI 予測値の ±0.5σ 帯 (= 予測がそのまま当たる確率)。 () 内の % は 現在価格 ¥0 との差。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。
明日2026-05-17 (日)
AI 予測¥1331(±¥51, 誤差 3.8%)
大幅安↓↓
¥1255以下
AI 確率
7%
安め↓
¥1255〜¥1306
AI 確率
24%
最有力
同水準→
¥1306〜¥1357
AI 確率
38%
高め↑
¥1357〜¥1407
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1407以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-18 (月)
AI 予測¥1324(±¥76, 誤差 5.7%)
大幅安↓↓
¥1211以下
AI 確率
7%
安め↓
¥1211〜¥1286
AI 確率
24%
最有力
同水準→
¥1286〜¥1362
AI 確率
38%
高め↑
¥1362〜¥1437
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1437以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-25 (月)
AI 予測¥1236(±¥160, 誤差 13.0%)
大幅安↓↓
¥996以下
AI 確率
7%
安め↓
¥996〜¥1156
AI 確率
24%
最有力
同水準→
¥1156〜¥1316
AI 確率
38%
高め↑
¥1316〜¥1476
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1476以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-15 (月)
AI 予測¥1136(±¥203, 誤差 17.9%)
大幅安↓↓
¥832以下
AI 確率
7%
安め↓
¥832〜¥1035
AI 確率
24%
最有力
同水準→
¥1035〜¥1238
AI 確率
38%
高め↑
¥1238〜¥1441
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1441以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY
過去予測の精度
直近30日 翌日予測
過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。
実運用予測蓄積中 (0 / 30 日). 30日経過するまで参考値として 学習時 validation 予測誤差を表示します: 14.9%
05
FORECAST TABLE
14日先 詳細予測
M6 LightGBM-Window
2026-05-16 時点の ピース (価格データ不足) を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.
平均 MAPE (1-14日)
14.94%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
75.02%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
—
2026-05-16 時点の中値加重平均
| 日付 | 曜日 | 先 | 予測価格 | 対起点 | horizon MAPE |
|---|
※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.
06
FEATURE IMPORTANCE
予測の根拠
LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.
主要な特徴量 (上位5)
01昨年同月の価格31.7%
02月 (季節)28.5%
031ヶ月前の価格18.5%
04年内日数9.3%
05直近7日最高気温4.4%
カテゴリ別の寄与50%38%12%
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
季節性
月・年内日数・旬・曜日
気象条件
気温・降水・日照
主要因は 昨年同月の価格 (31.7%)。 価格の慣性 が予測の 50% を占める。
※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。