VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

ピース

主要産地: 鹿児島 · 和歌山

市場価格 · 2026-04-30
¥1,350/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

791 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,500¥2,000¥2,5004/134/204/275/45/115/185/25今日(円/kg)
表示期間: 2026-03-31 2026-05-2845 日分
翌週の予測
¥1,114
円/kg
市場価格
¥1,020
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
12.5%
過去6ヶ月
方向ヒット率
43.3%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-04-30

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-01 ()
AI 予測¥1301±53
予測誤差4.1%
大幅安↓↓
¥1221以下
AI 確率
7%
安め
¥1221〜¥1275
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1275〜¥1328
AI 確率
38%
高め
¥1328〜¥1382
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1382以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥1249±109
予測誤差8.8%
AI 分析1週間 のピースは前年比 -13% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +28% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +11%、 つまり 高め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.0℃ (13.9℃ vs 15.9℃) で低め。 降水量が平年比 -12% (5.5mm/日 vs 6.2mm/日) で少なめ。 予測平均 ¥1320、 昨年同期実績 ¥1512。
大幅安↓↓
¥1085以下
AI 確率
7%
安め
¥1085〜¥1194
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1194〜¥1304
AI 確率
38%
高め
¥1304〜¥1413
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1413以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥1386±204
予測誤差14.8%
AI 分析1週間 のピースは前年比 -13% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +28% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +11%、 つまり 高め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -2.0℃ (13.9℃ vs 15.9℃) で低め。 降水量が平年比 -12% (5.5mm/日 vs 6.2mm/日) で少なめ。 予測平均 ¥1320、 昨年同期実績 ¥1512。
大幅安↓↓
¥1079以下
AI 確率
7%
安め
¥1079〜¥1284
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1284〜¥1488
AI 確率
38%
高め
¥1488〜¥1692
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1692以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 15.3%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-04-30 時点の ピース 1,350 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
15.32%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
75.56%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥1,350
2026-04-30 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/1+1d¥1,301-3.6%4.1%
5/2+2d¥1,319-2.3%6.3%
5/3+3d¥1,320-2.2%7.8%
5/4+4d¥1,249-7.5%8.8%
5/5+5d¥1,328-1.6%9.5%
5/6+6d¥1,414+4.8%10.9%
5/7+7d¥1,306-3.3%12.2%
5/8+8d¥1,296-4.0%12.9%
5/9+9d¥1,432+6.1%13.4%
5/10+10d¥1,484+9.9%13.5%
5/11+11d¥1,386+2.7%14.8%
5/12+12d¥1,422+5.3%14.5%
5/13+13d¥1,342-0.6%14.7%
5/14+14d¥1,212-10.2%15.1%
5/15+15d¥1,212-10.2%15.6%
5/16+16d¥1,196-11.4%16.3%
5/17+17d¥1,220-9.6%16.4%
5/18+18d¥1,196-11.4%16.9%
5/19+19d¥1,198-11.2%17.2%
5/20+20d¥1,214-10.1%17.1%
5/21+21d¥1,208-10.5%17.5%
5/22+22d¥1,178-12.7%18.0%
5/23+23d¥1,171-13.3%18.2%
5/24+24d¥1,254-7.1%18.4%
5/25+25d¥1,152-14.7%18.6%
5/26+26d¥1,133-16.1%18.7%
5/27+27d¥1,124-16.7%18.7%
5/28+28d¥1,104-18.3%18.6%
5/29+29d¥1,131-16.2%18.1%
5/30+30d¥1,149-14.9%17.7%
5/31+31d¥1,148-15.0%17.5%
6/1+32d¥1,138-15.7%17.7%
6/2+33d¥1,138-15.7%17.7%
6/3+34d¥1,133-16.1%17.5%
6/4+35d¥1,128-16.4%17.3%
6/5+36d¥1,203-10.9%16.7%
6/6+37d¥1,207-10.6%17.0%
6/7+38d¥1,145-15.2%18.1%
6/8+39d¥1,137-15.8%18.0%
6/9+40d¥1,124-16.7%18.3%
6/10+41d¥1,124-16.7%18.6%
6/11+42d¥1,123-16.8%18.6%
6/12+43d¥1,160-14.0%18.7%
6/13+44d¥1,149-14.9%19.1%
6/14+45d¥1,166-13.6%18.8%
6/15+46d¥1,169-13.4%19.1%
6/16+47d¥1,215-10.0%19.1%
6/17+48d¥1,124-16.7%19.2%
6/18+49d¥1,117-17.3%19.1%
6/19+50d¥1,106-18.1%18.7%
6/20+51d¥1,106-18.1%18.7%
6/21+52d¥1,163-13.9%18.5%
6/22+53d¥1,162-13.9%17.5%
6/23+54d¥1,165-13.7%17.9%
6/24+55d¥1,161-14.0%17.2%
6/25+56d¥1,147-15.0%18.1%
6/26+57d¥1,133-16.1%18.0%
6/27+58d¥1,130-16.3%17.5%
6/28+59d¥1,135-15.9%17.3%
6/29+60d¥1,135-15.9%17.8%
6/30+61d¥1,112-17.6%17.9%
7/1+62d¥1,107-18.0%17.0%
7/2+63d¥1,110-17.8%16.5%
7/3+64d¥1,112-17.6%16.6%
7/4+65d¥1,115-17.4%16.4%
7/5+66d¥1,130-16.3%14.8%
7/6+67d¥1,102-18.4%16.2%
7/7+68d¥1,108-18.0%15.6%
7/8+69d¥1,133-16.1%14.1%
7/9+70d¥1,179-12.7%12.9%
7/10+71d¥1,171-13.3%12.9%
7/11+72d¥1,183-12.4%12.5%
7/12+73d¥1,190-11.8%12.6%
7/13+74d¥1,241-8.1%13.5%
7/14+75d¥1,253-7.2%13.2%
7/15+76d¥1,289-4.5%13.7%
7/16+77d¥1,151-14.7%14.1%
7/17+78d¥1,185-12.2%14.2%
7/18+79d¥1,166-13.6%12.8%
7/19+80d¥1,166-13.7%13.0%
7/20+81d¥1,181-12.6%12.2%
7/21+82d¥1,143-15.3%15.4%
7/22+83d¥1,159-14.2%16.2%
7/23+84d¥1,173-13.1%18.7%
7/24+85d¥1,190-11.8%18.4%
7/25+86d¥1,143-15.3%18.5%
7/26+87d¥1,133-16.1%18.4%
7/27+88d¥1,179-12.7%18.3%
7/28+89d¥1,345-0.4%10.3%
7/29+90d¥1,263-6.5%11.5%
7/30+91d¥1,331-1.4%10.0%
7/31+92d¥1,302-3.6%10.5%
8/1+93d¥1,260-6.7%12.3%
8/2+94d¥1,256-7.0%11.9%
8/3+95d¥1,234-8.6%13.2%
8/4+96d¥1,246-7.7%13.4%
8/5+97d¥1,247-7.7%12.8%
8/6+98d¥1,300-3.7%11.0%
8/7+99d¥1,312-2.8%10.6%
8/8+100d¥1,255-7.1%12.9%
8/9+101d¥1,307-3.2%12.3%
8/10+102d¥1,342-0.6%12.2%
8/11+103d¥1,352+0.2%9.4%
8/12+104d¥1,314-2.7%11.6%
8/13+105d¥1,302-3.6%12.3%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

ピースの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥995-2.5%19.2%40.9%
M2_ma移動平均 30日
¥1,057+3.7%9.1%42.5%
M3_prophetProphet
¥2,002+96.3%56.4%33.9%
M4_lgbmLightGBM
¥1,381+35.4%24.6%38.6%
M5_ensembleアンサンブル
¥1,114+9.3%12.5%43.3%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01昨年同月の価格31.7%
02月 (季節)28.5%
031ヶ月前の価格18.5%
04年内日数9.3%
05直近7日最高気温4.4%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
50%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
38%
気象条件
気温・降水・日照
12%

主要因は 昨年同月の価格 (31.7%)。 価格の慣性 が予測の 50% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。