VegeWatch/ ベジウォッチ

ピース

大田市場主要産地: 鹿児島 · 和歌山
現在 · 2026-05-16
¥0/kg
中値の入荷量加重平均
明日の予測 · 2026-05-17
¥1,331.3/kg
前日比 不明 · horizon MAPE 3.8%
1週間後の予測 · 2026-05-23
¥1,264.6/kg
前日比 不明 · horizon MAPE 11.4%
過去の予測精度
蓄積データ不足
04
CHART

価格推移と予測

792 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,500¥2,0002026/45/16/17/18/18/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-16 2026-08-29116 日分
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-16

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 AI 予測値 を中心に「大幅安/安め/同水準/高め/大幅高」 の 5バケットに分け、 各バケットに収まる確率を示します。 「同水準」 は AI 予測値の ±0.5σ 帯 (= 予測がそのまま当たる確率)。 () 内の % は 現在価格 ¥0 との差。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-17 ()
AI 予測¥1331(±¥51, 誤差 3.8%)
大幅安↓↓
¥1255以下
AI 確率
7%
安め
¥1255〜¥1306
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1306〜¥1357
AI 確率
38%
高め
¥1357〜¥1407
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1407以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-18 ()
AI 予測¥1324(±¥76, 誤差 5.7%)
大幅安↓↓
¥1211以下
AI 確率
7%
安め
¥1211〜¥1286
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1286〜¥1362
AI 確率
38%
高め
¥1362〜¥1437
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1437以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-25 ()
AI 予測¥1236(±¥160, 誤差 13.0%)
大幅安↓↓
¥996以下
AI 確率
7%
安め
¥996〜¥1156
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1156〜¥1316
AI 確率
38%
高め
¥1316〜¥1476
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1476以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-15 ()
AI 予測¥1136(±¥203, 誤差 17.9%)
大幅安↓↓
¥832以下
AI 確率
7%
安め
¥832〜¥1035
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥1035〜¥1238
AI 確率
38%
高め
¥1238〜¥1441
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1441以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

実運用予測蓄積中 (0 / 30 日). 30日経過するまで参考値として 学習時 validation 予測誤差を表示します: 14.9%
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-16 時点の ピース (価格データ不足) を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
14.94%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
75.02%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
2026-05-16 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/17+1d¥1,3313.8%
5/18+2d¥1,3245.7%
5/19+3d¥1,2997.2%
5/20+4d¥1,2898.1%
5/21+5d¥1,2849.4%
5/22+6d¥1,26710.4%
5/23+7d¥1,26511.4%
5/24+8d¥1,23612.7%
5/25+9d¥1,23613.0%
5/26+10d¥1,24313.3%
5/27+11d¥1,22313.8%
5/28+12d¥1,23314.2%
5/29+13d¥1,25314.1%
5/30+14d¥1,26114.4%
5/31+15d¥1,21915.6%
6/1+16d¥1,25115.7%
6/2+17d¥1,25516.2%
6/3+18d¥1,21217.0%
6/4+19d¥1,17317.7%
6/5+20d¥1,21417.4%
6/6+21d¥1,16818.0%
6/7+22d¥1,16518.2%
6/8+23d¥1,14418.3%
6/9+24d¥1,12318.5%
6/10+25d¥1,14318.6%
6/11+26d¥1,13318.7%
6/12+27d¥1,12418.5%
6/13+28d¥1,10418.6%
6/14+29d¥1,14217.9%
6/15+30d¥1,16017.8%
6/16+31d¥1,14817.5%
6/17+32d¥1,13817.6%
6/18+33d¥1,13817.2%
6/19+34d¥1,14017.1%
6/20+35d¥1,14016.8%
6/21+36d¥1,12916.8%
6/22+37d¥1,21316.6%
6/23+38d¥1,15117.4%
6/24+39d¥1,13717.4%
6/25+40d¥1,12417.8%
6/26+41d¥1,12417.7%
6/27+42d¥1,15817.9%
6/28+43d¥1,16718.1%
6/29+44d¥1,15518.5%
6/30+45d¥1,16617.8%
7/1+46d¥1,16418.3%
7/2+47d¥1,17318.1%
7/3+48d¥1,14318.8%
7/4+49d¥1,14218.9%
7/5+50d¥1,13919.1%
7/6+51d¥1,17618.4%
7/7+52d¥1,16518.0%
7/8+53d¥1,16417.0%
7/9+54d¥1,16517.7%
7/10+55d¥1,16417.1%
7/11+56d¥1,16117.4%
7/12+57d¥1,14717.9%
7/13+58d¥1,13317.4%
7/14+59d¥1,14017.2%
7/15+60d¥1,13517.6%
7/16+61d¥1,11917.7%
7/17+62d¥1,11717.1%
7/18+63d¥1,11216.8%
7/19+64d¥1,11916.7%
7/20+65d¥1,15916.3%
7/21+66d¥1,20014.4%
7/22+67d¥1,17516.1%
7/23+68d¥1,22914.7%
7/24+69d¥1,24913.4%
7/25+70d¥1,25112.7%
7/26+71d¥1,27012.6%
7/27+72d¥1,27712.3%
7/28+73d¥1,27412.3%
7/29+74d¥1,26713.5%
7/30+75d¥1,25913.1%
7/31+76d¥1,27513.5%
8/1+77d¥1,26014.0%
8/2+78d¥1,27114.1%
8/3+79d¥1,30912.5%
8/4+80d¥1,31712.8%
8/5+81d¥1,30912.5%
8/6+82d¥1,25114.9%
8/7+83d¥1,24715.7%
8/8+84d¥1,25016.8%
8/9+85d¥1,26816.4%
8/10+86d¥1,29715.5%
8/11+87d¥1,32814.3%
8/12+88d¥1,31015.2%
8/13+89d¥1,33612.8%
8/14+90d¥1,35712.2%
8/15+91d¥1,33312.2%
8/16+92d¥1,36811.1%
8/17+93d¥1,34512.0%
8/18+94d¥1,37611.8%
8/19+95d¥1,30512.8%
8/20+96d¥1,28612.9%
8/21+97d¥1,35410.5%
8/22+98d¥1,35410.1%
8/23+99d¥1,4019.7%
8/24+100d¥1,30411.7%
8/25+101d¥1,36911.3%
8/26+102d¥1,29112.6%
8/27+103d¥1,39410.3%
8/28+104d¥1,33010.7%
8/29+105d¥1,32311.6%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01昨年同月の価格31.7%
02月 (季節)28.5%
031ヶ月前の価格18.5%
04年内日数9.3%
05直近7日最高気温4.4%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
50%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
38%
気象条件
気温・降水・日照
12%

主要因は 昨年同月の価格 (31.7%)。 価格の慣性 が予測の 50% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。