らっきょう
主要産地: 鳥取 · 鹿児島 · 宮崎
価格推移と予測
価格レンジ予想
明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。
過去予測の精度
過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。
14日先 詳細予測
2025-06-20 時点の らっきょう 410.4 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.
| 日付 | 曜日 | 先 | 予測価格 | 対起点 | horizon MAPE |
|---|---|---|---|---|---|
| 6/21 | 土 | +1d | ¥434 | +5.8% | — |
| 6/22 | 日休 | +2d | ¥432 | +5.3% | — |
| 6/23 | 月 | +3d | ¥355 | -13.5% | — |
| 6/24 | 火 | +4d | ¥384 | -6.5% | — |
| 6/25 | 水 | +5d | ¥414 | +0.8% | — |
| 6/26 | 木 | +6d | ¥410 | -0.1% | — |
| 6/27 | 金 | +7d | ¥422 | +2.9% | — |
| 6/28 | 土 | +8d | ¥418 | +1.8% | — |
| 6/29 | 日休 | +9d | ¥399 | -2.8% | — |
| 6/30 | 月 | +10d | ¥386 | -5.9% | — |
| 7/1 | 火 | +11d | ¥401 | -2.3% | — |
| 7/2 | 水 | +12d | ¥412 | +0.3% | — |
| 7/3 | 木 | +13d | ¥402 | -2.0% | — |
| 7/4 | 金 | +14d | ¥419 | +2.0% | — |
| 7/5 | 土 | +15d | ¥435 | +6.1% | — |
| 7/6 | 日休 | +16d | ¥427 | +4.0% | — |
| 7/7 | 月 | +17d | ¥447 | +8.9% | — |
| 7/8 | 火 | +18d | ¥438 | +6.7% | — |
| 7/9 | 水 | +19d | ¥440 | +7.1% | — |
| 7/10 | 木 | +20d | ¥440 | +7.1% | — |
| 7/11 | 金 | +21d | ¥462 | +12.5% | — |
| 7/12 | 土 | +22d | ¥445 | +8.4% | — |
| 7/13 | 日休 | +23d | ¥435 | +6.1% | — |
| 7/14 | 月 | +24d | ¥441 | +7.6% | — |
| 7/15 | 火 | +25d | ¥414 | +0.8% | — |
| 7/16 | 水 | +26d | ¥438 | +6.7% | — |
| 7/17 | 木 | +27d | ¥456 | +11.1% | — |
| 7/18 | 金 | +28d | ¥440 | +7.1% | — |
| 7/19 | 土 | +29d | ¥426 | +3.9% | — |
| 7/20 | 日休 | +30d | ¥444 | +8.1% | — |
| 7/21 | 月 | +31d | ¥436 | +6.1% | — |
| 7/22 | 火 | +32d | ¥438 | +6.7% | — |
| 7/23 | 水 | +33d | ¥437 | +6.4% | — |
| 7/24 | 木 | +34d | ¥426 | +3.8% | — |
| 7/25 | 金 | +35d | ¥436 | +6.3% | — |
| 7/26 | 土 | +36d | ¥432 | +5.2% | — |
| 7/27 | 日休 | +37d | ¥424 | +3.3% | — |
| 7/28 | 月 | +38d | ¥444 | +8.3% | — |
| 7/29 | 火 | +39d | ¥440 | +7.2% | — |
| 7/30 | 水 | +40d | ¥437 | +6.5% | — |
| 7/31 | 木 | +41d | ¥434 | +5.8% | — |
| 8/1 | 金 | +42d | ¥444 | +8.2% | — |
| 8/2 | 土 | +43d | ¥432 | +5.2% | — |
| 8/3 | 日休 | +44d | ¥431 | +5.0% | — |
| 8/4 | 月 | +45d | ¥435 | +6.1% | — |
| 8/5 | 火 | +46d | ¥427 | +4.1% | — |
| 8/6 | 水 | +47d | ¥441 | +7.6% | — |
| 8/7 | 木 | +48d | ¥436 | +6.2% | — |
| 8/8 | 金 | +49d | ¥434 | +5.7% | — |
| 8/9 | 土 | +50d | ¥444 | +8.1% | — |
| 8/10 | 日休 | +51d | ¥429 | +4.6% | — |
| 8/11 | 月 | +52d | ¥441 | +7.3% | — |
| 8/12 | 火 | +53d | ¥455 | +10.8% | — |
| 8/13 | 水 | +54d | ¥453 | +10.3% | — |
| 8/14 | 木 | +55d | ¥453 | +10.5% | — |
| 8/15 | 金 | +56d | ¥454 | +10.5% | — |
| 8/16 | 土 | +57d | ¥466 | +13.5% | — |
| 8/17 | 日休 | +58d | ¥440 | +7.2% | — |
| 8/18 | 月 | +59d | ¥431 | +4.9% | — |
| 8/19 | 火 | +60d | ¥448 | +9.2% | — |
| 8/20 | 水 | +61d | ¥438 | +6.8% | — |
| 8/21 | 木 | +62d | ¥450 | +9.7% | — |
| 8/22 | 金 | +63d | ¥447 | +8.9% | — |
| 8/23 | 土 | +64d | ¥444 | +8.3% | — |
| 8/24 | 日休 | +65d | ¥437 | +6.5% | — |
| 8/25 | 月 | +66d | ¥445 | +8.5% | — |
| 8/26 | 火 | +67d | ¥431 | +5.1% | — |
| 8/27 | 水 | +68d | ¥448 | +9.1% | — |
| 8/28 | 木 | +69d | ¥443 | +7.8% | — |
| 8/29 | 金 | +70d | ¥434 | +5.8% | — |
| 8/30 | 土 | +71d | ¥446 | +8.7% | — |
| 8/31 | 日休 | +72d | ¥457 | +11.2% | — |
| 9/1 | 月 | +73d | ¥419 | +2.1% | — |
| 9/2 | 火 | +74d | ¥432 | +5.4% | — |
| 9/3 | 水 | +75d | ¥438 | +6.7% | — |
| 9/4 | 木 | +76d | ¥447 | +8.9% | — |
| 9/5 | 金 | +77d | ¥431 | +5.1% | — |
※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.
モデル別予測比較
らっきょうの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。
| モデル | 翌週平均 | 変化率 | 過去 MAPE | 方向ヒット率 |
|---|---|---|---|---|
M1_naiveNaive (昨年同月) | ¥724 | -39.0% | 19.7% | 1.6% |
M2_ma移動平均 30日 | ¥1,187 | 0.0% | 11.1% | 31.5% |
M3_prophetProphet | ¥914 | -23.0% | 22.1% | 0.0% |
M4_lgbmLightGBM | ¥740 | -37.6% | 18.8% | 1.6% |
M5_ensembleアンサンブル★ | ¥872 | -26.6% | 14.9% | 1.6% |
※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.
予測の根拠
LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.
主要因は 1ヶ月前の価格 (54.3%)。 価格の慣性 が予測の 59% を占める。
※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。