VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

れんこん

主要産地: 茨城 · 徳島 · 佐賀

市場価格 · 2026-05-01
¥675/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2256 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,5004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2950 日分
翌週の予測
¥660
円/kg
市場価格
¥401
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
16.9%
過去6ヶ月
方向ヒット率
53.5%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥657±28
予測誤差4.3%
大幅安↓↓
¥615以下
AI 確率
7%
安め
¥615〜¥643
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥643〜¥671
AI 確率
38%
高め
¥671〜¥699
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥699以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥641±46
予測誤差7.1%
AI 分析1週間 のれんこんは前年比 -21% で 大幅安 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.8℃ (12.5℃ vs 14.3℃) で低め。 予測平均 ¥656、 昨年同期実績 ¥830。
大幅安↓↓
¥573以下
AI 確率
7%
安め
¥573〜¥618
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥618〜¥664
AI 確率
38%
高め
¥664〜¥709
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥709以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥654±57
予測誤差8.8%
AI 分析1週間 のれんこんは前年比 -21% で 大幅安 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.8℃ (12.5℃ vs 14.3℃) で低め。 予測平均 ¥656、 昨年同期実績 ¥830。
大幅安↓↓
¥568以下
AI 確率
7%
安め
¥568〜¥625
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥625〜¥683
AI 確率
38%
高め
¥683〜¥740
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥740以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥781±87
予測誤差11.1%
AI 分析1ヶ月 のれんこんは前年比 -11% で 安め の見通し。 平年比では -19%、 つまり 安め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.8℃ (12.5℃ vs 14.3℃) で低め。 予測平均 ¥715、 昨年同期実績 ¥805。
大幅安↓↓
¥650以下
AI 確率
7%
安め
¥650〜¥737
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥737〜¥824
AI 確率
38%
高め
¥824〜¥911
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥911以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 13.4%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の れんこん 675 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
13.41%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
69.45%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥675
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥657-2.7%4.3%
5/3+2d¥653-3.2%6.0%
5/4+3d¥641-5.0%7.1%
5/5+4d¥652-3.4%8.0%
5/6+5d¥656-2.9%7.8%
5/7+6d¥655-3.0%8.1%
5/8+7d¥677+0.3%7.8%
5/9+8d¥688+1.9%7.8%
5/10+9d¥670-0.8%8.3%
5/11+10d¥654-3.1%8.8%
5/12+11d¥656-2.9%9.1%
5/13+12d¥678+0.4%9.0%
5/14+13d¥675-0.1%9.0%
5/15+14d¥691+2.4%10.0%
5/16+15d¥736+9.1%9.5%
5/17+16d¥735+8.8%9.4%
5/18+17d¥759+12.4%10.4%
5/19+18d¥750+11.2%10.3%
5/20+19d¥745+10.4%10.0%
5/21+20d¥762+12.8%10.3%
5/22+21d¥791+17.2%10.2%
5/23+22d¥796+17.9%10.4%
5/24+23d¥778+15.3%10.5%
5/25+24d¥753+11.5%11.0%
5/26+25d¥750+11.1%11.5%
5/27+26d¥789+16.8%11.3%
5/28+27d¥783+15.9%12.3%
5/29+28d¥781+15.6%11.1%
5/30+29d¥814+20.6%10.4%
5/31+30d¥765+13.3%10.6%
6/1+31d¥730+8.1%10.2%
6/2+32d¥781+15.7%10.3%
6/3+33d¥790+17.1%11.1%
6/4+34d¥738+9.3%10.6%
6/5+35d¥651-3.6%12.8%
6/6+36d¥689+2.0%12.4%
6/7+37d¥754+11.7%10.3%
6/8+38d¥735+8.9%11.0%
6/9+39d¥706+4.6%11.3%
6/10+40d¥658-2.5%11.6%
6/11+41d¥694+2.9%11.8%
6/12+42d¥700+3.7%11.5%
6/13+43d¥703+4.2%12.1%
6/14+44d¥631-6.6%11.7%
6/15+45d¥627-7.1%12.0%
6/16+46d¥626-7.2%12.5%
6/17+47d¥599-11.2%12.4%
6/18+48d¥621-8.0%14.4%
6/19+49d¥666-1.3%13.6%
6/20+50d¥690+2.2%14.8%
6/21+51d¥682+1.1%13.6%
6/22+52d¥728+7.8%14.3%
6/23+53d¥654-3.1%13.9%
6/24+54d¥666-1.3%14.8%
6/25+55d¥641-5.0%14.1%
6/26+56d¥673-0.3%14.0%
6/27+57d¥557-17.4%14.8%
6/28+58d¥565-16.3%15.4%
6/29+59d¥576-14.7%15.0%
6/30+60d¥633-6.3%15.0%
7/1+61d¥649-3.9%15.2%
7/2+62d¥621-8.0%14.7%
7/3+63d¥564-16.4%16.5%
7/4+64d¥580-14.1%17.2%
7/5+65d¥567-16.0%16.5%
7/6+66d¥555-17.8%16.9%
7/7+67d¥558-17.4%16.9%
7/8+68d¥564-16.4%17.0%
7/9+69d¥556-17.7%16.9%
7/10+70d¥568-15.9%16.7%
7/11+71d¥557-17.5%17.3%
7/12+72d¥545-19.2%17.5%
7/13+73d¥563-16.6%17.5%
7/14+74d¥609-9.8%16.9%
7/15+75d¥578-14.3%16.8%
7/16+76d¥568-15.9%17.0%
7/17+77d¥569-15.7%17.4%
7/18+78d¥550-18.6%17.9%
7/19+79d¥560-17.1%16.9%
7/20+80d¥554-17.9%17.7%
7/21+81d¥549-18.6%18.3%
7/22+82d¥557-17.6%17.6%
7/23+83d¥538-20.3%17.7%
7/24+84d¥538-20.3%17.8%
7/25+85d¥532-21.2%17.0%
7/26+86d¥561-17.0%17.3%
7/27+87d¥549-18.6%16.8%
7/28+88d¥548-18.8%16.6%
7/29+89d¥554-18.0%16.4%
7/30+90d¥546-19.1%16.2%
7/31+91d¥545-19.2%15.8%
8/1+92d¥540-20.0%16.6%
8/2+93d¥535-20.7%16.0%
8/3+94d¥556-17.7%16.2%
8/4+95d¥506-25.0%14.9%
8/5+96d¥520-22.9%14.9%
8/6+97d¥511-24.3%14.8%
8/7+98d¥517-23.5%15.3%
8/8+99d¥502-25.7%13.8%
8/9+100d¥528-21.7%16.6%
8/10+101d¥491-27.2%13.9%
8/11+102d¥493-26.9%15.2%
8/12+103d¥555-17.9%16.9%
8/13+104d¥564-16.5%16.9%
8/14+105d¥540-19.9%17.5%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

れんこんの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥708+76.5%18.1%53.5%
M2_ma移動平均 30日
¥549+36.8%15.9%56.7%
M3_prophetProphet
¥729+81.7%22.5%48.0%
M4_lgbmLightGBM
¥733+82.7%36.7%40.2%
M5_ensembleアンサンブル
¥660+64.4%16.9%53.5%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01昨年同月の価格30.2%
021ヶ月前の価格28.8%
03年内日数18.3%
04月 (季節)7.2%
05直近7日平均気温4.0%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
59%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
29%
気象条件
気温・降水・日照
12%

主要因は 昨年同月の価格 (30.2%)。 価格の慣性 が予測の 59% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。