VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

さつまいも

主要産地: 茨城 · 千葉 · 徳島

市場価格 · 2026-05-01
¥330.5/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

2135 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥100¥200¥300¥400¥500¥6004/64/134/205/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2946 日分
翌週の予測
¥356
円/kg
市場価格
¥281
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
12.5%
過去6ヶ月
方向ヒット率
67.7%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥322±48
予測誤差14.8%
大幅安↓↓
¥251以下
AI 確率
7%
安め
¥251〜¥298
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥298〜¥346
AI 確率
38%
高め
¥346〜¥394
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥394以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥358±56
予測誤差15.6%
AI 分析1週間 のさつまいもは前年比 -17% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +16% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -4%、 つまり ほぼ同水準。 昨年同期は 日射量平年比 -12.4% (生育に影響) · 降水量平年比 +117% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -5.3% (5.6h vs 5.9h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.7℃ (13.2℃ vs 14.9℃) で低め。 降水量が平年比 +13% (5.2mm/日 vs 4.7mm/日) で多め。 予測平均 ¥346、 昨年同期実績 ¥417。
大幅安↓↓
¥274以下
AI 確率
7%
安め
¥274〜¥330
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥330〜¥386
AI 確率
38%
高め
¥386〜¥442
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥442以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥358±56
予測誤差15.7%
AI 分析1週間 のさつまいもは前年比 -17% で 安め の見通し。 昨年同期は平年比 +16% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -4%、 つまり ほぼ同水準。 昨年同期は 日射量平年比 -12.4% (生育に影響) · 降水量平年比 +117% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -5.3% (5.6h vs 5.9h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.7℃ (13.2℃ vs 14.9℃) で低め。 降水量が平年比 +13% (5.2mm/日 vs 4.7mm/日) で多め。 予測平均 ¥346、 昨年同期実績 ¥417。
大幅安↓↓
¥273以下
AI 確率
7%
安め
¥273〜¥329
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥329〜¥386
AI 確率
38%
高め
¥386〜¥442
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥442以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥328±51
予測誤差15.6%
AI 分析1ヶ月 のさつまいもは前年比 -20% で 安め の見通し。 平年比では -12%、 つまり 安め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 日射量が平年比 -5.3% (5.6h vs 5.9h)、 生育に影響 (不足気味)。 気温が平年比 -1.7℃ (13.2℃ vs 14.9℃) で低め。 降水量が平年比 +13% (5.2mm/日 vs 4.7mm/日) で多め。 予測平均 ¥339、 昨年同期実績 ¥422。
大幅安↓↓
¥251以下
AI 確率
7%
安め
¥251〜¥302
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥302〜¥353
AI 確率
38%
高め
¥353〜¥405
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥405以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 15.6%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の さつまいも 330.5 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
15.63%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
71.4%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥330.5
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥322-2.5%14.8%
5/3+2d¥347+5.1%15.4%
5/4+3d¥358+8.4%15.6%
5/5+4d¥352+6.6%15.7%
5/6+5d¥348+5.1%15.9%
5/7+6d¥368+11.4%15.7%
5/8+7d¥329-0.3%15.7%
5/9+8d¥329-0.6%15.7%
5/10+9d¥343+3.8%15.7%
5/11+10d¥358+8.2%15.7%
5/12+11d¥321-2.8%15.7%
5/13+12d¥335+1.4%15.7%
5/14+13d¥388+17.5%15.7%
5/15+14d¥358+8.3%16.0%
5/16+15d¥322-2.6%15.7%
5/17+16d¥327-1.0%15.6%
5/18+17d¥340+2.7%15.5%
5/19+18d¥321-2.8%15.6%
5/20+19d¥321-2.9%15.6%
5/21+20d¥333+0.9%15.8%
5/22+21d¥329-0.4%15.6%
5/23+22d¥338+2.2%15.6%
5/24+23d¥332+0.4%15.6%
5/25+24d¥339+2.5%15.6%
5/26+25d¥345+4.2%15.5%
5/27+26d¥339+2.6%15.5%
5/28+27d¥335+1.3%15.5%
5/29+28d¥328-0.8%15.6%
5/30+29d¥325-1.8%15.6%
5/31+30d¥325-1.8%15.6%
6/1+31d¥328-0.8%15.6%
6/2+32d¥324-1.9%15.6%
6/3+33d¥328-0.8%15.6%
6/4+34d¥324-1.8%15.6%
6/5+35d¥324-1.8%15.6%
6/6+36d¥328-0.8%15.6%
6/7+37d¥328-0.9%15.6%
6/8+38d¥324-1.9%15.6%
6/9+39d¥398+20.3%15.7%
6/10+40d¥324-1.9%15.6%
6/11+41d¥323-2.2%15.6%
6/12+42d¥328-0.8%15.7%
6/13+43d¥328-0.9%15.7%
6/14+44d¥328-0.8%15.7%
6/15+45d¥323-2.3%15.7%
6/16+46d¥328-0.8%15.7%
6/17+47d¥324-2.0%15.7%
6/18+48d¥324-2.0%15.7%
6/19+49d¥343+3.8%15.8%
6/20+50d¥323-2.2%15.7%
6/21+51d¥324-2.0%15.7%
6/22+52d¥323-2.2%15.6%
6/23+53d¥324-2.1%15.6%
6/24+54d¥323-2.2%15.7%
6/25+55d¥324-2.1%15.7%
6/26+56d¥323-2.2%15.7%
6/27+57d¥324-2.1%15.7%
6/28+58d¥323-2.3%15.7%
6/29+59d¥324-2.0%15.7%
6/30+60d¥324-2.0%15.7%
7/1+61d¥324-2.0%15.7%
7/2+62d¥322-2.7%15.7%
7/3+63d¥321-2.8%15.7%
7/4+64d¥322-2.6%15.6%
7/5+65d¥321-2.8%15.7%
7/6+66d¥323-2.1%15.6%
7/7+67d¥335+1.2%15.7%
7/8+68d¥345+4.4%15.7%
7/9+69d¥334+1.1%15.6%
7/10+70d¥343+3.7%15.8%
7/11+71d¥319-3.4%15.6%
7/12+72d¥334+0.9%15.7%
7/13+73d¥325-1.8%15.7%
7/14+74d¥324-1.9%15.7%
7/15+75d¥331+0.1%15.6%
7/16+76d¥322-2.5%15.7%
7/17+77d¥317-4.0%15.6%
7/18+78d¥325-1.5%15.7%
7/19+79d¥320-3.2%15.6%
7/20+80d¥317-4.0%15.6%
7/21+81d¥315-4.8%15.6%
7/22+82d¥320-3.3%15.5%
7/23+83d¥320-3.3%15.5%
7/24+84d¥320-3.2%15.5%
7/25+85d¥308-6.7%15.6%
7/26+86d¥316-4.4%15.6%
7/27+87d¥319-3.4%15.6%
7/28+88d¥318-3.7%15.7%
7/29+89d¥321-2.9%15.7%
7/30+90d¥321-3.0%15.6%
7/31+91d¥310-6.1%15.7%
8/1+92d¥320-3.1%15.6%
8/2+93d¥321-2.9%15.6%
8/3+94d¥321-3.0%15.6%
8/4+95d¥321-3.0%15.6%
8/5+96d¥321-2.9%15.6%
8/6+97d¥321-3.0%15.7%
8/7+98d¥321-3.0%15.6%
8/8+99d¥321-3.0%15.6%
8/9+100d¥321-2.9%15.7%
8/10+101d¥321-2.9%15.7%
8/11+102d¥321-2.9%15.6%
8/12+103d¥321-2.9%15.7%
8/13+104d¥321-2.9%15.6%
8/14+105d¥321-2.9%15.6%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

さつまいもの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥349+24.1%13.4%52.0%
M2_ma移動平均 30日
¥308+9.4%13.7%66.9%
M3_prophetProphet
¥382+35.7%16.7%65.4%
M4_lgbmLightGBM
¥383+36.3%12.9%66.1%
M5_ensembleアンサンブル
¥356+26.8%12.5%67.7%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01昨年同月の価格39.1%
02曜日16.6%
03年内日数14.4%
04直近7日降水量8.8%
05直近7日日照時間6.4%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
44%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
32%
気象条件
気温・降水・日照
24%

主要因は 昨年同月の価格 (39.1%) と 曜日 (16.6%)。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。