VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

春菊

主要産地: 千葉 · 大阪 · 群馬

市場価格 · 2026-05-01
¥1,051.2/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

1976 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,5004/64/134/204/275/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-04-02 2026-05-2948 日分
翌週の予測
¥772
円/kg
市場価格
¥703
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
15.6%
過去6ヶ月
方向ヒット率
61.4%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥984±142
予測誤差14.4%
大幅安↓↓
¥771以下
AI 確率
7%
安め
¥771〜¥913
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥913〜¥1055
AI 確率
38%
高め
¥1055〜¥1197
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1197以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥881±152
予測誤差17.2%
AI 分析1週間 の春菊は前年比 -3% で ほぼ同水準 の見通し。 昨年同期は平年比 +14% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +11%、 つまり 高め。 昨年同期は 日射量平年比 -9.8% (生育に影響) · 降水量平年比 +125% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (11.5℃ vs 13.4℃) で低め。 降水量が平年比 +10% (4.9mm/日 vs 4.5mm/日) で多め。 予測平均 ¥873、 昨年同期実績 ¥898。
大幅安↓↓
¥653以下
AI 確率
7%
安め
¥653〜¥805
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥805〜¥957
AI 確率
38%
高め
¥957〜¥1109
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1109以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥792±144
予測誤差18.2%
AI 分析1週間 の春菊は前年比 -3% で ほぼ同水準 の見通し。 昨年同期は平年比 +14% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると +11%、 つまり 高め。 昨年同期は 日射量平年比 -9.8% (生育に影響) · 降水量平年比 +125% (病害) があり、 供給減で高値 だった可能性。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (11.5℃ vs 13.4℃) で低め。 降水量が平年比 +10% (4.9mm/日 vs 4.5mm/日) で多め。 予測平均 ¥873、 昨年同期実績 ¥898。
大幅安↓↓
¥576以下
AI 確率
7%
安め
¥576〜¥720
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥720〜¥864
AI 確率
38%
高め
¥864〜¥1008
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥1008以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥734±133
予測誤差18.2%
AI 分析1ヶ月 の春菊は前年比 +20% で 大幅高 の見通し。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (11.5℃ vs 13.4℃) で低め。 降水量が平年比 +10% (4.9mm/日 vs 4.5mm/日) で多め。 予測平均 ¥785、 昨年同期実績 ¥652。
大幅安↓↓
¥534以下
AI 確率
7%
安め
¥534〜¥667
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥667〜¥800
AI 確率
38%
高め
¥800〜¥934
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥934以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 18.1%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の 春菊 1,051.2 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
18.13%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
77.13%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥1,051.2
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥984-6.4%14.4%
5/3+2d¥850-19.2%16.4%
5/4+3d¥881-16.2%17.2%
5/5+4d¥840-20.1%17.5%
5/6+5d¥848-19.3%16.9%
5/7+6d¥848-19.3%17.2%
5/8+7d¥863-18.0%17.9%
5/9+8d¥851-19.0%18.4%
5/10+9d¥816-22.4%18.6%
5/11+10d¥792-24.6%18.2%
5/12+11d¥786-25.2%17.8%
5/13+12d¥770-26.8%18.1%
5/14+13d¥783-25.5%18.3%
5/15+14d¥786-25.3%18.5%
5/16+15d¥748-28.9%18.2%
5/17+16d¥764-27.3%18.0%
5/18+17d¥751-28.6%17.7%
5/19+18d¥747-28.9%17.8%
5/20+19d¥730-30.6%17.6%
5/21+20d¥713-32.1%17.8%
5/22+21d¥720-31.5%17.6%
5/23+22d¥727-30.8%17.9%
5/24+23d¥710-32.4%17.5%
5/25+24d¥706-32.8%17.5%
5/26+25d¥742-29.4%18.1%
5/27+26d¥741-29.6%18.0%
5/28+27d¥746-29.0%18.5%
5/29+28d¥734-30.2%18.2%
5/30+29d¥728-30.8%18.1%
5/31+30d¥733-30.3%18.3%
6/1+31d¥733-30.3%18.2%
6/2+32d¥690-34.4%17.5%
6/3+33d¥650-38.2%17.4%
6/4+34d¥673-36.0%16.9%
6/5+35d¥701-33.3%17.3%
6/6+36d¥718-31.7%17.2%
6/7+37d¥681-35.2%17.0%
6/8+38d¥675-35.8%17.0%
6/9+39d¥646-38.5%17.9%
6/10+40d¥636-39.5%17.8%
6/11+41d¥629-40.2%18.2%
6/12+42d¥720-31.5%17.0%
6/13+43d¥651-38.1%17.7%
6/14+44d¥653-37.9%17.4%
6/15+45d¥626-40.5%17.8%
6/16+46d¥613-41.6%17.9%
6/17+47d¥722-31.3%16.5%
6/18+48d¥673-36.0%17.0%
6/19+49d¥676-35.7%18.0%
6/20+50d¥722-31.3%16.7%
6/21+51d¥663-37.0%18.1%
6/22+52d¥721-31.4%17.2%
6/23+53d¥643-38.8%18.8%
6/24+54d¥713-32.2%17.9%
6/25+55d¥657-37.5%18.6%
6/26+56d¥667-36.5%18.8%
6/27+57d¥692-34.2%19.2%
6/28+58d¥684-34.9%19.8%
6/29+59d¥671-36.2%19.3%
6/30+60d¥663-36.9%19.0%
7/1+61d¥678-35.5%19.3%
7/2+62d¥674-35.9%18.6%
7/3+63d¥665-36.7%19.7%
7/4+64d¥673-36.0%19.5%
7/5+65d¥712-32.2%18.8%
7/6+66d¥755-28.2%19.7%
7/7+67d¥761-27.6%19.3%
7/8+68d¥780-25.8%19.7%
7/9+69d¥781-25.7%19.5%
7/10+70d¥780-25.8%18.6%
7/11+71d¥758-27.9%18.8%
7/12+72d¥761-27.6%18.6%
7/13+73d¥757-28.0%19.0%
7/14+74d¥783-25.5%19.5%
7/15+75d¥742-29.5%17.7%
7/16+76d¥754-28.3%17.9%
7/17+77d¥767-27.1%19.0%
7/18+78d¥752-28.5%18.2%
7/19+79d¥770-26.8%19.2%
7/20+80d¥765-27.2%18.9%
7/21+81d¥769-26.8%18.8%
7/22+82d¥773-26.5%18.5%
7/23+83d¥770-26.7%18.7%
7/24+84d¥746-29.0%18.1%
7/25+85d¥703-33.1%17.7%
7/26+86d¥699-33.5%17.8%
7/27+87d¥860-18.2%17.2%
7/28+88d¥910-13.4%16.9%
7/29+89d¥1,164+10.7%17.2%
7/30+90d¥1,133+7.8%17.1%
7/31+91d¥1,425+35.6%18.1%
8/1+92d¥1,744+65.9%20.1%
8/2+93d¥1,697+61.5%19.7%
8/3+94d¥1,788+70.1%19.5%
8/4+95d¥1,795+70.8%19.7%
8/5+96d¥1,543+46.7%17.6%
8/6+97d¥1,890+79.8%19.6%
8/7+98d¥1,649+56.8%18.2%
8/8+99d¥1,632+55.3%17.9%
8/9+100d¥1,800+71.2%19.0%
8/10+101d¥1,815+72.7%19.0%
8/11+102d¥1,816+72.7%18.5%
8/12+103d¥1,791+70.4%18.0%
8/13+104d¥1,864+77.3%17.1%
8/14+105d¥1,779+69.2%16.8%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

春菊の翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥782+11.2%17.4%61.4%
M2_ma移動平均 30日
¥771+9.8%16.7%55.1%
M3_prophetProphet
¥727+3.5%17.9%59.1%
M4_lgbmLightGBM
¥822+16.9%19.8%61.1%
M5_ensembleアンサンブル
¥772+9.9%15.6%61.4%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01直近7日平均気温53.8%
02月 (季節)20.3%
031ヶ月前の価格10.1%
04年内日数9.8%
05昨年同月の価格2.2%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
12%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
31%
気象条件
気温・降水・日照
57%

主要因は 直近7日平均気温 (53.8%)。 気象条件 が予測の 57% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。