たけのこ
大田市場主要産地: 福岡 · 鹿児島 · 熊本
現在 · 2026-04-28
¥302.4/kg
中値の入荷量加重平均
明日の予測
—/kg
予測データなし
1週間後の予測
—/kg
予測データなし
過去の予測精度
—
蓄積データ不足
04
CHART
価格推移と予測
372 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
表示期間: 2026-03-30 〜 2026-08-11127 日分
04.3
FORECAST
価格レンジ予想
起点 2026-04-28
明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 AI 予測値 を中心に「大幅安/安め/同水準/高め/大幅高」 の 5バケットに分け、 各バケットに収まる確率を示します。 「同水準」 は AI 予測値の ±0.5σ 帯 (= 予測がそのまま当たる確率)。 () 内の % は 現在価格 ¥302 との差。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。
明日2026-04-29 (水)
現在¥302→AI 予測¥331+9.5% ↑(±¥31, 誤差 9.4%)
大幅安↓↓
¥284以下(-6.0%)
AI 確率
7%
安め↓
¥284〜¥315(-0.8%)
AI 確率
24%
最有力
同水準→
¥315〜¥347(+9.5%)
AI 確率
38%
高め↑
¥347〜¥378(+19.8%)
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥378以上(+24.9%)
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 (月)
現在¥302→AI 予測¥349+15.4% ↑(±¥70, 誤差 20.0%)
大幅安↓↓
¥244以下(-19.2%)
AI 確率
7%
安め↓
¥244〜¥314(-7.7%)
AI 確率
24%
最有力
同水準→
¥314〜¥384(+15.4%)
AI 確率
38%
高め↑
¥384〜¥453(+38.4%)
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥453以上(+49.9%)
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 (月)
現在¥302→AI 予測¥322+6.6% ↑(±¥49, 誤差 15.2%)
大幅安↓↓
¥249以下(-17.7%)
AI 確率
7%
安め↓
¥249〜¥298(-9.6%)
AI 確率
24%
最有力
同水準→
¥298〜¥347(+6.6%)
AI 確率
38%
高め↑
¥347〜¥396(+22.8%)
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥396以上(+31.0%)
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 (月)
現在¥302→AI 予測¥321+6.3% ↑(±¥40, 誤差 12.4%)
大幅安↓↓
¥262以下(-13.4%)
AI 確率
7%
安め↓
¥262〜¥301(-6.9%)
AI 確率
24%
最有力
同水準→
¥301〜¥341(+6.3%)
AI 確率
38%
高め↑
¥341〜¥381(+19.4%)
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥381以上(+26.0%)
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY
過去予測の精度
直近30日 翌日予測
過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。
実運用予測蓄積中 (0 / 30 日). 30日経過するまで参考値として 学習時 validation 予測誤差を表示します: 13.9%
05
FORECAST TABLE
14日先 詳細予測
M6 LightGBM-Window
2026-04-28 時点の たけのこ 302.4 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.
平均 MAPE (1-14日)
13.88%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
41.65%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥302.4
2026-04-28 時点の中値加重平均
| 日付 | 曜日 | 先 | 予測価格 | 対起点 | horizon MAPE |
|---|
※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.
06
FEATURE IMPORTANCE
予測の根拠
LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.
主要な特徴量 (上位5)
01月 (季節)34.0%
02年内日数30.6%
03直近7日最高気温23.5%
04昨年同月の価格5.9%
051ヶ月前の価格5.7%
カテゴリ別の寄与12%65%24%
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
季節性
月・年内日数・旬・曜日
気象条件
気温・降水・日照
主要因は 月 (季節) (34.0%)。 季節性 が予測の 65% を占める。
※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。