VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

たけのこ

主要産地: 福岡 · 鹿児島 · 熊本

市場価格 · 2026-04-28
¥302.4/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

372 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,500¥2,000¥2,5003/304/64/134/204/275/45/115/185/25今日(円/kg)
表示期間: 2026-03-30 2026-05-2650 日分
翌週の予測
¥640
円/kg
市場価格
¥1,285
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
25.4%
過去6ヶ月
方向ヒット率
34.6%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-04-28

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-04-29 ()
AI 予測¥331±31
予測誤差9.4%
大幅安↓↓
¥284以下
AI 確率
7%
安め
¥284〜¥315
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥315〜¥347
AI 確率
38%
高め
¥347〜¥378
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥378以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥349±70
予測誤差20.0%
AI 分析1週間 のたけのこは前年比 -22% で 大幅安 の見通し。 昨年同期は平年比 +22% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -5%、 つまり やや安め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (14.0℃ vs 15.9℃) で低め。 降水量が平年比 -9% (5.8mm/日 vs 6.3mm/日) で少なめ。 予測平均 ¥335、 昨年同期実績 ¥432。
大幅安↓↓
¥244以下
AI 確率
7%
安め
¥244〜¥314
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥314〜¥384
AI 確率
38%
高め
¥384〜¥453
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥453以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥322±49
予測誤差15.2%
AI 分析1週間 のたけのこは前年比 -22% で 大幅安 の見通し。 昨年同期は平年比 +22% の高値で特殊年だった点に注意。 平年比で見ると -5%、 つまり やや安め。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (14.0℃ vs 15.9℃) で低め。 降水量が平年比 -9% (5.8mm/日 vs 6.3mm/日) で少なめ。 予測平均 ¥335、 昨年同期実績 ¥432。
大幅安↓↓
¥249以下
AI 確率
7%
安め
¥249〜¥298
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥298〜¥347
AI 確率
38%
高め
¥347〜¥396
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥396以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 13.9%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-04-28 時点の たけのこ 302.4 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
13.88%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
41.65%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥302.4
2026-04-28 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
4/29+1d¥331+9.5%9.4%
4/30+2d¥331+9.4%12.1%
5/1+3d¥324+7.2%13.8%
5/2+4d¥326+7.7%17.4%
5/3+5d¥359+18.6%17.8%
5/4+6d¥349+15.4%20.0%
5/5+7d¥325+7.4%20.4%
5/6+8d¥338+11.6%19.7%
5/7+9d¥340+12.4%18.3%
5/8+10d¥338+11.7%16.0%
5/9+11d¥331+9.4%14.4%
5/10+12d¥330+9.0%16.0%
5/11+13d¥322+6.6%15.2%
5/12+14d¥303+0.3%13.6%
5/13+15d¥291-3.9%16.6%
5/14+16d¥290-4.2%15.4%
5/15+17d¥323+6.6%17.4%
5/16+18d¥320+5.9%13.6%
5/17+19d¥332+9.8%14.8%
5/18+20d¥324+7.3%12.8%
5/19+21d¥321+6.3%13.3%
5/20+22d¥320+5.9%13.1%
5/21+23d¥326+7.6%13.7%
5/22+24d¥312+3.2%13.2%
5/23+25d¥300-0.9%13.1%
5/24+26d¥312+3.1%13.1%
5/25+27d¥321+6.1%12.7%
5/26+28d¥312+3.2%16.1%
5/27+29d¥306+1.3%11.9%
5/28+30d¥303+0.2%14.4%
5/29+31d¥301-0.5%12.9%
5/30+32d¥307+1.5%12.3%
5/31+33d¥310+2.5%11.5%
6/1+34d¥313+3.5%11.6%
6/2+35d¥334+10.4%13.3%
6/3+36d¥344+13.8%11.6%
6/4+37d¥341+12.6%13.3%
6/5+38d¥338+11.8%10.8%
6/6+39d¥348+14.9%11.2%
6/7+40d¥351+15.9%12.3%
6/8+41d¥343+13.5%12.0%
6/9+42d¥344+13.9%12.1%
6/10+43d¥345+14.1%12.3%
6/11+44d¥341+12.7%13.4%
6/12+45d¥340+12.6%13.4%
6/13+46d¥344+13.6%11.9%
6/14+47d¥343+13.4%12.4%
6/15+48d¥350+15.8%11.5%
6/16+49d¥348+15.1%13.0%
6/17+50d¥358+18.5%13.1%
6/18+51d¥359+18.6%12.3%
6/19+52d¥341+12.9%13.2%
6/20+53d¥353+16.8%13.1%
6/21+54d¥345+13.9%12.7%
6/22+55d¥340+12.4%12.8%
6/23+56d¥337+11.5%13.8%
6/24+57d¥345+14.2%13.6%
6/25+58d¥352+16.5%14.6%
6/26+59d¥348+15.2%11.9%
6/27+60d¥320+5.7%11.2%
6/28+61d¥352+16.4%11.8%
6/29+62d¥351+16.2%15.7%
6/30+63d¥350+15.8%14.8%
7/1+64d¥348+14.9%14.8%
7/2+65d¥331+9.5%16.4%
7/3+66d¥329+8.9%17.2%
7/4+67d¥327+8.2%14.6%
7/5+68d¥329+8.9%13.3%
7/6+69d¥310+2.4%12.8%
7/7+70d¥343+13.4%13.1%
7/8+71d¥307+1.6%13.5%
7/9+72d¥312+3.2%11.8%
7/10+73d¥317+4.9%13.2%
7/11+74d¥336+11.2%12.5%
7/12+75d¥316+4.5%14.1%
7/13+76d¥326+7.7%15.1%
7/14+77d¥316+4.4%13.7%
7/15+78d¥317+4.9%14.0%
7/16+79d¥331+9.3%13.6%
7/17+80d¥330+9.3%14.4%
7/18+81d¥331+9.4%13.9%
7/19+82d¥341+12.7%14.2%
7/20+83d¥354+16.9%15.0%
7/21+84d¥310+2.5%15.3%
7/22+85d¥276-8.8%14.8%
7/23+86d¥274-9.5%16.3%
7/24+87d¥279-7.8%15.0%
7/25+88d¥327+8.2%17.3%
7/26+89d¥342+13.2%14.3%
7/27+90d¥344+13.6%13.3%
7/28+91d¥343+13.6%14.8%
7/29+92d¥345+14.2%14.0%
7/30+93d¥364+20.3%15.2%
7/31+94d¥334+10.6%15.6%
8/1+95d¥337+11.3%14.5%
8/2+96d¥352+16.5%12.9%
8/3+97d¥360+19.1%13.7%
8/4+98d¥357+18.0%12.8%
8/5+99d¥359+18.7%13.6%
8/6+100d¥376+24.2%12.6%
8/7+101d¥370+22.4%12.6%
8/8+102d¥387+27.9%12.8%
8/9+103d¥383+26.7%13.1%
8/10+104d¥386+27.6%11.9%
8/11+105d¥384+27.0%12.4%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

たけのこの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥755-41.2%26.9%32.3%
M2_ma移動平均 30日
¥790-38.5%36.6%33.9%
M3_prophetProphet
¥476-62.9%23.1%29.1%
M4_lgbmLightGBM
¥362-71.9%28.8%26.8%
M5_ensembleアンサンブル
¥640-50.2%25.4%34.6%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01月 (季節)34.0%
02年内日数30.6%
03直近7日最高気温23.5%
04昨年同月の価格5.9%
051ヶ月前の価格5.7%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
12%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
65%
気象条件
気温・降水・日照
24%

主要因は 月 (季節) (34.0%)。 季節性 が予測の 65% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。