VegeWatch/ ベジウォッチ
大田市場 · 円/kg

とうもろこし

主要産地: 北海道 · 千葉 · 茨城

市場価格 · 2026-05-01
¥792/kg
中値の入荷量加重平均
04
CHART

価格推移と予測

810 DAYS HISTORY
実績予測前年平年値平年±1σ
¥0¥500¥1,000¥1,5005/45/115/185/255/29今日(円/kg)
表示期間: 2026-05-01 2026-05-2929 日分
翌週の予測
¥601
円/kg
市場価格
¥708
前営業日 中値加重平均
MAPE (誤差率)
4.9%
過去6ヶ月
方向ヒット率
2.4%
上昇/下降の予測当て率
04.3
FORECAST

価格レンジ予想

起点 2026-05-01

明日・来週月曜・再来週月曜・4週間後 の 4タイミングについて、 価格を 5バケット (大幅安/安め/同水準/高め/大幅高) に分けて AI が確率を提示します。 数字は過去 9年の市場データと気象データから学習した予測です。

明日2026-05-02 ()
AI 予測¥732±12
予測誤差1.7%
大幅安↓↓
¥714以下
AI 確率
7%
安め
¥714〜¥726
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥726〜¥738
AI 確率
38%
高め
¥738〜¥751
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥751以上
AI 確率
7%
来週月曜2026-05-04 ()
AI 予測¥768±32
予測誤差4.2%
AI 分析1週間 のとうもろこしは前年比 +10% で やや高め の見通し。 平年比では +1%、 つまり ほぼ同水準。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (9.6℃ vs 11.5℃) で低め。 予測平均 ¥725、 昨年同期実績 ¥661。
大幅安↓↓
¥720以下
AI 確率
7%
安め
¥720〜¥752
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥752〜¥784
AI 確率
38%
高め
¥784〜¥816
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥816以上
AI 確率
7%
再来週月曜2026-05-11 ()
AI 予測¥573±20
予測誤差3.5%
AI 分析1週間 のとうもろこしは前年比 +10% で やや高め の見通し。 平年比では +1%、 つまり ほぼ同水準。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (9.6℃ vs 11.5℃) で低め。 予測平均 ¥725、 昨年同期実績 ¥661。
大幅安↓↓
¥543以下
AI 確率
7%
安め
¥543〜¥563
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥563〜¥583
AI 確率
38%
高め
¥583〜¥604
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥604以上
AI 確率
7%
4週間後2026-06-01 ()
AI 予測¥466±30
予測誤差6.4%
AI 分析1ヶ月 のとうもろこしは前年比 -9% で やや安め の見通し。 平年比では +1%、 つまり ほぼ同水準。 主要産地の2026-03-03〜2026-05-31: 気温が平年比 -1.9℃ (9.6℃ vs 11.5℃) で低め。 予測平均 ¥555、 昨年同期実績 ¥609。
大幅安↓↓
¥421以下
AI 確率
7%
安め
¥421〜¥451
AI 確率
24%
最有力
同水準
¥451〜¥481
AI 確率
38%
高め
¥481〜¥511
AI 確率
24%
大幅高↑↑
¥511以上
AI 確率
7%
04.7
ACCURACY

過去予測の精度

直近30日 翌日予測

過去にこのページで AI が出した予測と、 後日判明した実際の価格を答え合わせしたものです。 セル色が緑なら当たり、 赤なら外れ。 公開後から日々蓄積された実運用の精度を、 予測した日 (縦) × 何日先の予測か (横) のマトリクスで一覧できます。

過去予測のデータがまだありません。学習時 validation 予測誤差: 7.0%(参考値)
05
FORECAST TABLE

14日先 詳細予測

M6 LightGBM-Window

2026-05-01 時点の とうもろこし 792 円/kg を起点に、 1〜14日先の予測価格を一覧表で. 各 horizon の精度 (validation MAPE) も併記し、 「何日先まで信頼できるか」 を透明に示します.

平均 MAPE (1-14日)
7.03%
低いほど精度が高い
平均 方向ヒット率
1.2%
50%超が実用域、 70%超が良好
起点
¥792
2026-05-01 時点の中値加重平均
日付曜日予測価格対起点horizon MAPE
5/2+1d¥732-7.6%1.7%
5/3+2d¥779-1.6%3.8%
5/4+3d¥768-3.0%4.2%
5/5+4d¥744-6.1%3.0%
5/6+5d¥690-12.9%4.7%
5/7+6d¥752-5.0%3.0%
5/8+7d¥612-22.7%4.0%
5/9+8d¥732-7.5%3.1%
5/10+9d¥631-20.3%4.9%
5/11+10d¥573-27.6%3.5%
5/12+11d¥504-36.4%4.5%
5/13+12d¥571-27.9%3.3%
5/14+13d¥530-33.1%4.6%
5/15+14d¥526-33.6%4.8%
5/16+15d¥551-30.5%6.3%
5/17+16d¥460-42.0%6.2%
5/18+17d¥488-38.4%6.7%
5/19+18d¥442-44.2%7.1%
5/20+19d¥438-44.7%8.7%
5/21+20d¥413-47.8%9.2%
5/22+21d¥460-41.9%9.7%
5/23+22d¥447-43.5%7.7%
5/24+23d¥449-43.3%7.6%
5/25+24d¥443-44.1%7.9%
5/26+25d¥470-40.7%7.5%
5/27+26d¥426-46.3%9.9%
5/28+27d¥456-42.5%8.1%
5/29+28d¥466-41.1%6.4%
5/30+29d¥478-39.7%7.4%
5/31+30d¥476-39.9%6.5%
6/1+31d¥461-41.8%5.1%
6/2+32d¥462-41.6%4.0%
6/3+33d¥468-40.9%3.7%
6/4+34d¥476-39.9%2.5%
6/5+35d¥460-42.0%3.4%
6/6+36d¥462-41.7%3.2%
6/7+37d¥403-49.1%3.7%
6/8+38d¥426-46.3%3.3%
6/9+39d¥421-46.9%4.0%
6/10+40d¥378-52.3%3.5%
6/11+41d¥355-55.2%5.4%
6/12+42d¥344-56.6%5.7%
6/13+43d¥316-60.1%7.0%
6/14+44d¥305-61.5%7.5%
6/15+45d¥293-63.0%6.6%
6/16+46d¥278-64.9%10.8%
6/17+47d¥270-65.9%10.2%
6/18+48d¥292-63.1%7.5%
6/19+49d¥292-63.2%6.4%
6/20+50d¥293-63.0%6.9%
6/21+51d¥290-63.4%5.0%
6/22+52d¥294-62.9%6.4%
6/23+53d¥293-63.0%5.2%
6/24+54d¥293-63.1%4.9%
6/25+55d¥295-62.7%6.4%
6/26+56d¥287-63.7%3.7%
6/27+57d¥288-63.6%3.8%
6/28+58d¥299-62.3%3.0%
6/29+59d¥310-60.9%3.2%
6/30+60d¥284-64.2%3.6%
7/1+61d¥289-63.5%4.0%
7/2+62d¥291-63.3%2.9%
7/3+63d¥274-65.5%3.5%
7/4+64d¥278-64.9%5.6%
7/5+65d¥281-64.5%8.8%
7/6+66d¥274-65.4%6.0%
7/7+67d¥286-63.9%9.4%
7/8+68d¥288-63.7%7.4%
7/9+69d¥267-66.3%7.1%
7/10+70d¥254-67.9%7.4%
7/11+71d¥276-65.2%7.4%
7/12+72d¥263-66.8%8.4%
7/13+73d¥282-64.4%8.1%
7/14+74d¥283-64.3%7.5%
7/15+75d¥254-68.0%6.7%
7/16+76d¥287-63.8%8.8%
7/17+77d¥265-66.5%8.8%
7/18+78d¥289-63.5%8.9%
7/19+79d¥288-63.6%9.3%
7/20+80d¥279-64.8%7.8%
7/21+81d¥285-64.0%7.5%
7/22+82d¥296-62.7%8.8%
7/23+83d¥293-63.0%8.5%
7/24+84d¥293-63.0%9.3%
7/25+85d¥300-62.1%8.3%
7/26+86d¥289-63.6%7.3%
7/27+87d¥290-63.3%7.6%
7/28+88d¥291-63.2%5.9%
7/29+89d¥307-61.3%8.4%
7/30+90d¥306-61.4%7.6%
7/31+91d¥313-60.5%10.3%
8/1+92d¥304-61.6%8.8%
8/2+93d¥303-61.8%11.0%
8/3+94d¥305-61.5%11.4%
8/4+95d¥302-61.9%11.2%
8/5+96d¥304-61.6%11.3%
8/6+97d¥302-61.8%12.4%
8/7+98d¥304-61.7%13.4%
8/8+99d¥303-61.7%12.9%
8/9+100d¥303-61.8%12.6%
8/10+101d¥300-62.1%12.9%
8/11+102d¥298-62.3%12.6%
8/12+103d¥295-62.8%13.0%
8/13+104d¥295-62.7%14.9%
8/14+105d¥297-62.5%15.3%

※ horizon MAPE は予測対象日との時差ごとの精度. 14日先になるほど誤差が増える傾向. 休市日 (日曜・祝日) は予測値を出していますが、 実際の取引はありません. 実取引価格は需給・気象異常・物流要因で変動します.

06
MODELS

モデル別予測比較

5 MODELS

とうもろこしの翌週価格を、 5つのアルゴリズムで並列に予測。 アンサンブル (M5) はそれぞれのモデルを精度逆数で重み付けした合成予測。

モデル翌週平均変化率過去 MAPE方向ヒット率
M1_naiveNaive (昨年同月)
¥509-28.1%5.6%1.6%
M2_ma移動平均 30日
¥711+0.4%6.8%26.8%
M3_prophetProphet
¥618-12.6%6.3%2.4%
M4_lgbmLightGBM
¥622-12.1%6.4%1.6%
M5_ensembleアンサンブル
¥601-15.0%4.9%2.4%

※ 各モデルの翌週平均は、 翌週 7日間の予測値の平均. MAPE は validation 期間 (2026-01〜) の予測 vs 実績の誤差率. ★ がついた M5 アンサンブルが画面の主表示で使われています.

07
FEATURE IMPORTANCE

予測の根拠

LightGBM (M4) が 701 日分のデータから学習した、 価格を予測するために重要だった要因. 寄与度 (gain) で並び替え.

主要な特徴量 (上位5)
01直近7日平均気温56.2%
02昨年同月の価格15.7%
031ヶ月前の価格12.6%
04年内日数7.0%
05月 (季節)5.1%
カテゴリ別の寄与
価格の慣性
過去の価格 (1ヶ月前・昨年同月)
28%
季節性
月・年内日数・旬・曜日
12%
気象条件
気温・降水・日照
59%

主要因は 直近7日平均気温 (56.2%)。 気象条件 が予測の 59% を占める。

※ 予測値は参考情報。 実取引価格は需給・産地天候・物流要因で変動します。 過去の予測精度は 精度ページ で全件公開しています。